TrustHub RTL-level Trojan dataset

该数据集包含了从每个IP核心设计的RTL源代码文件（Verilog）中提取的特征，这些特征既包括了恶意的功能，也包括了非恶意的功能。该数据集用于评估在使用Brier分数和ROC-AUC指标的情况下，对硬件木马进行二分类的性能。

This dataset contains features extracted from Verilog-based RTL (Register-Transfer Level) source code files of individual IP core designs. These features encompass both malicious and benign functional attributes. This dataset is utilized to evaluate the performance of binary classification tasks for hardware Trojan detection, with the Brier Score and ROC-AUC as the evaluation metrics.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

TrustHub RTL-level Trojan dataset是一个用于硬件木马检测的数据集，包含图形和表格两种数据表示形式，标签为二分类（Trojan Free和Trojan Infected）。该数据集用于多模态深度学习框架的研究，支持早期融合和晚期融合策略的实验。