LANS
收藏arXiv2022-10-25 更新2024-08-06 收录
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http://arxiv.org/abs/2210.13600v1
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资源简介：
LANS数据集是由美国弗吉尼亚理工大学人工智能与数据分析桑加哈尼中心创建的大规模阿拉伯语新闻摘要数据集。该数据集包含超过840万篇文章及其摘要，这些摘要由22家主要阿拉伯报纸的记者撰写，涵盖至少7个不同的新闻主题。LANS数据集通过提取1999至2019年间报纸网站的元数据构建，旨在解决阿拉伯语文本摘要领域数据集小且缺乏多样性的问题。数据集的创建过程涉及从HTML源代码中提取摘要，并通过清洗和过滤确保数据质量。LANS数据集的应用领域主要集中在阿拉伯语文本摘要模型的训练和评估，以推动该领域的发展。
提供机构：
人工智能与数据分析桑加哈尼中心
创建时间：
2022-10-25
