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cw1521/ember2018|恶意软件分析数据集|数据存档数据集

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hugging_face2023-07-12 更新2024-03-04 收录
恶意软件分析
数据存档
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资源简介:
# EMBER2018 Malware Analysis Dataset <br> For archival purposes only Refer to https://huggingface.co/datasets/cw1521/ember2018-malware for dataset
提供机构:
cw1521
原始信息汇总

EMBER2018 Malware Analysis Dataset

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SAVEE

SAVEE(Surrey Audio-Visual Expressed Emotion)数据集包含480个音频和视频文件,由4名男性英语母语者在7种不同的情绪状态下录制。这些情绪包括愤怒、高兴、悲伤、惊讶、恐惧、厌恶和中性。每个文件的时长约为3秒,总时长约为24分钟。该数据集主要用于情感识别研究。

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中国沙漠边界数据集(2000-2020年)

  本数据集基于Landsat遥感影像,通过辐射定标和大气校正等预处理算法得到沙漠区域影像,通过人工目视解译及波段指数的方法提提取沙漠边界区域。数据集涉及的沙漠主要包括中国八大沙漠。分别为腾格里沙漠,塔克拉马干沙漠,巴丹吉林沙漠,库布奇沙漠,乌兰布和沙漠,库木塔格沙漠,古尔班通古特沙漠,...

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MNIST数据集

‌数据规模‌ ‌训练集‌:60,000 张手写数字图像(28×28 像素灰度图)及对应标签 34。 ‌测试集‌:10,000 张图像与标签,用于模型评估 68。 ‌数据来源‌ 由美国国家标准与技术研究院(NIST)收集,50% 样本来自高中生手写,50% 来自人口普查局工作人员 48。 经 Yann LeCun 团队标准化处理,成为机器学习基准数据集 1011。

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AIS数据集

该研究使用了多个公开的AIS数据集,这些数据集经过过滤、清理和统计分析。数据集涵盖了多种类型的船舶,并提供了关于船舶位置、速度和航向的关键信息。数据集包括来自19,185艘船舶的AIS消息,总计约6.4亿条记录。

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