医院检验科医疗设备故障分析数据
收藏浙江省数据知识产权登记平台2025-05-13 更新2025-05-14 收录
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资源简介:
在医院检验科医疗设备故障分析场景中,通过对医院的检验科医疗设备故障与时间维度的挖掘,生成的数据可作为模型辅助医院监管人员对医院检验科医疗设备故障的异常波动分析.从而分析检验科医疗设备故障的变化幅度与时间范围的关系.以此来管控检验科医疗设备故障异常波动.定位问题,针对性的做介入管控和调节.该模型普适于各大医院和医疗机构.1:数据来源: 以多个医院固定资产系统中检验科医疗设备故障数据为依据,经系统算法加工得出
2: 数据处理:
设备名称: PN ;
规格型号:SPEC ;
设备单价: DP 设备采购单价 ;
设备购入时间: DIT 设备采购时间 ;
故障时间: DET 设备出现故障的时间 ;
设备故障原因: DER 设备出现故障的原因 ;
设备设定生命周期: DAC 指该设备从采购到报废的时间;
设备异常预警: DEC 设备是否在设定的生命周期内出现故障
创建时间: CD 数据创建的日期
3:算法分析:
采用公式计算该检验科医疗设备异常预警 DEC= (DET-DIT)-DAC;
4:数据应用: 在医院检验科医疗设备故障分析场景中,该检验科医疗设备异常预警 DEC( 小于0,该检验科医疗设备异常预警为异常, 大于等于0该检验科医疗设备异常预警为正常 );
提供机构:
浙江微萌医院管理有限公司
创建时间:
2025-03-11
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
该数据集包含635条医院检验科医疗设备故障数据,每月更新,适用于设备故障分析场景,帮助监管人员识别异常波动并进行针对性管控。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



