umarigan/falcon_feedback_instraction_Turkish

该数据集是从falcon指令数据集中创建的，使用了facebook的nllb-200-distilled-600M模型将部分内容从英语翻译成土耳其语。数据集包含四个特征：instruction（指令）、chosen（选择的回答）、rejected（拒绝的回答）和__index_level_0__（索引级别）。数据集只有一个训练集，包含3139个样本，总大小为2872654字节。数据集适用于问答、对话和文本生成任务，语言为土耳其语，规模在1K到10K之间。

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

• 特征:
  • instruction: 数据类型为 string
  • chosen: 数据类型为 string
  • rejected: 数据类型为 string
  • __index_level_0__: 数据类型为 int64
• 拆分:
  • train: 字节数为 2872654，样本数为 3139
• 下载大小: 1837026 字节
• 数据集大小: 2872654 字节

配置

• 配置名称: default
  • 数据文件:
    • split: train
    • path: data/train-*

任务类别

• 问答
• 对话
• 文本生成

语言

• 土耳其语

大小类别

• 1K < n < 10K