acmc/idmgsp_abstracts_reduced

该数据集包含2000个样本，主要用于模型生成文本的分析。每个样本包含模型名称、文本内容、是否生成的标志以及一系列结果。结果中包括生成状态、标签、元数据和分数，其中元数据进一步描述了功能、使用的模型和参数（如百分比）。数据集仅包含一个训练分割，总大小为6516346字节。

This dataset is primarily used for model training, featuring model names, text, generated flags, and result lists. The result lists detail generated integers, labels, metadata structures, and scores. The dataset is divided into a training set, containing 2000 samples, with a total size of 6516346 bytes and a download size of 1254919 bytes.

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

• model: 数据类型为 string
• text: 数据类型为 string
• generated: 数据类型为 bool
• results: 列表类型，包含以下字段：
  • generated: 数据类型为 int64
  • label: 数据类型为 int64
  • metadata: 结构类型，包含以下字段：
    • func: 数据类型为 string
    • model: 数据类型为 string
    • params: 结构类型，包含以下字段：
      • percentage: 数据类型为 float64
  • score: 数据类型为 float64

数据分割

• train: 包含 2000 个样本，占用 6516346 字节

数据集大小

• 下载大小: 1254919 字节
• 数据集大小: 6516346 字节

配置

• config_name: default
• data_files:
  • split: train
  • path: data/train-*