MNIST-M 自适应域数据集

MNIST-M 数据集是通过将 MNIST 手写数字数据集与 BSDS500 数据集中随机抽取的彩色照片作为背景创建的。该数据集包含 59,001 张训练图像和 90,001 张测试图像。

The MNIST-M dataset is constructed by using the MNIST handwritten digit dataset and taking randomly sampled color photographs from the BSDS500 dataset as backgrounds. This dataset contains 59,001 training images and 90,001 test images.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

MNIST-M自适应域数据集是通过将MNIST手写数字与BSDS500数据集的彩色背景结合创建的合成图像集合，包含约59,000张训练图像和90,000张测试图像，主要用于图像处理和生成相关任务。