Robust Discrete Optimization Benchmark Instances
收藏arXiv2022-01-13 更新2024-08-06 收录
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http://arxiv.org/abs/2201.04985v1
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资源简介：
该数据集包含针对鲁棒离散优化的多种实例生成程序，涉及min-max、min-max regret、两阶段和可恢复鲁棒性，以及区间、离散或预算不确定性集。数据集不仅包括简单的均匀采样方法，还考虑了构建困难实例的优化模型。
创建时间：
2022-01-13
