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这个数据集是基于什么背景创建的？
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危险化学品建设项目（项目投资50亿元及以上）安全条件审查申请书_封面信息|危险化学品数据集|安全审查数据集
收藏宁夏公共数据开放平台2022-06-23 更新2024-02-29 收录
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危险化学品建设项目（项目投资50亿元及以上）安全条件审查申请书_封面信息
提供机构：
自治区应急管理厅
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
OpenPose
OpenPose数据集包含人体姿态估计的相关数据，主要用于训练和评估人体姿态检测算法。数据集包括多视角的图像和视频，标注了人体关键点位置，适用于研究人体姿态识别和动作分析。
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MultiTalk
MultiTalk数据集是由韩国科学技术院创建，包含超过420小时的2D视频，涵盖20种不同语言，旨在解决多语言环境下3D说话头生成的问题。该数据集通过自动化管道从YouTube收集，每段视频都配有语言标签和伪转录，部分视频还包含伪3D网格顶点。数据集的创建过程包括视频收集、主动说话者验证和正面人脸验证，确保数据质量。MultiTalk数据集的应用领域主要集中在提升多语言3D说话头生成的准确性和表现力，通过引入语言特定风格嵌入，使模型能够捕捉每种语言独特的嘴部运动。
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SARDet-100K
SARDet-100K数据集是由南开大学计算机科学与技术学院的研究团队开发的，旨在解决SAR目标检测领域数据集有限和代码不可访问的问题。该数据集通过整合和标准化10个公开的SAR检测数据集，提供了约116,598张图像和245,653个目标实例，覆盖了飞机、船只、汽车、桥梁、坦克和港口等6个类别。SARDet-100K不仅是首个COCO级别的大规模多类别SAR目标检测数据集，而且通过其大规模和多样性，为SAR目标检测算法的研究和评估提供了强有力的支持。数据集的标准化处理确保了图像分辨率和标注格式的统一，便于与流行的开源检测代码框架兼容，极大地促进了SAR目标检测技术的发展和创新。
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NAEP 2017
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ShapeNet
ShapeNet 是由斯坦福大学、普林斯顿大学和美国芝加哥丰田技术研究所的研究人员开发的大型 3D CAD 模型存储库。该存储库包含超过 3 亿个模型，其中 220,000 个模型被分类为使用 WordNet 上位词-下位词关系排列的 3,135 个类。 ShapeNet Parts 子集包含 31,693 个网格，分为 16 个常见对象类（即桌子、椅子、平面等）。每个形状基本事实包含 2-5 个部分（总共 50 个部分类）。
OpenDataLab 收录