Albertmade/memo-trap|自然语言处理数据集|分类任务数据集

hugging_face2024-06-12 更新2024-06-29 收录

自然语言处理

分类任务

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https://hf-mirror.com/datasets/Albertmade/memo-trap

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资源简介：

该数据集包含四个主要特征：prompt（字符串类型），classes（字符串序列），answer_index（32位整数类型），和round（32位整数类型）。数据集分为一个训练集（train），包含936个样本，总大小为119892字节。数据集的下载大小为46913字节。

提供机构：

Albertmade

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征:
- prompt: 数据类型为字符串。
- classes: 数据类型为字符串序列。
- answer_index: 数据类型为整数（int32）。
- round: 数据类型为整数（int32）。

数据分割

train:
- 文件大小: 119892 字节
- 样本数量: 936 个

数据集大小

下载大小: 46913 字节
数据集总大小: 119892 字节

配置

配置名称: default
- 数据文件:
  - 分割: train
  - 路径: data/train-*

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