消费者线上三维足部扫描测量数据

消费者在线上商城购买鞋靴前，使用三维足部扫描测量算法模型能力，拍摄自己足部正上方、左侧和右侧三张照片；算法模型通过三维建模还原用户脚型，并分析出消费者的脚型、脚长、脚宽、趾围、跗围、踝围数据；以及预测最适合消费者脚型的鞋靴尺码，帮助消费者买到更加舒适合脚的鞋靴。鞋靴制造厂可以对消费者的足部数据进行分析处理，在设计鞋靴三维内部构造时参照消费者实际脚型数据进行优化。1.数据采集：消费者调用三维足部扫描测量算法模型，使用手机拍摄3张自己的足部脚型照片上传至系统，并填写自己日常穿鞋的尺码数据；2.数据处理：使用YOLO图像识别模型识别出消费者的脚型图像，再调用RCF边缘检测算法，从照片中完整提取消费者的完整脚型。根据用户填写的尺码数据，进行三维建模还原足部完整形态；在还原过程中可能出现图像缺口，按照尺码±0.5码处理，阈值限制为±1码，还原最小缺口的三维足部模型；3.数据分析：根据足部三维建模结果，基于二分法规则等比例计算出消费者的实际足部尺寸数据。4.数据应用：三维足部扫描测量结果以脚型分析报告形式返回给消费者；鞋靴厂商可以对消费者足部数据按尺码分类，在鞋靴内部构造设计时进行参考。

搜集汇总

数据集介绍

特点

该数据集包含1200条消费者线上三维足部扫描测量数据，每季度更新一次。数据来源于企业，通过三维建模算法还原用户脚型，提供脚长、脚宽、趾围等详细数据，帮助消费者选择合适鞋靴，并为鞋靴制造厂提供设计参考。