open-llm-leaderboard/details_MiniMoog__Mergerix-7b-v0.2
收藏Hugging Face2024-04-03 更新2024-06-11 收录
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资源简介:
该数据集是在评估模型MiniMoog/Mergerix-7b-v0.2时自动创建的,包含63个配置,每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成,每次运行的结果存储在不同的分割中,分割名称使用运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。此外,还有一个名为results的配置,存储了所有运行的聚合结果,用于在Open LLM Leaderboard上计算和显示聚合指标。
该数据集是在评估模型MiniMoog/Mergerix-7b-v0.2时自动创建的,包含63个配置,每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成,每次运行的结果存储在不同的分割中,分割名称使用运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。此外,还有一个名为results的配置,存储了所有运行的聚合结果,用于在Open LLM Leaderboard上计算和显示聚合指标。
提供机构:
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- pretty_name: Evaluation run of MiniMoog/Mergerix-7b-v0.2
数据集描述
- dataset_summary: 该数据集是在评估模型MiniMoog/Mergerix-7b-v0.2的过程中自动创建的,评估过程在Open LLM Leaderboard上进行。
数据集组成
- 包含63个配置,每个配置对应一个评估任务。
- 数据集由1次运行创建,每次运行作为一个特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。
- “train”分割始终指向最新的结果。
- 额外的“results”配置存储了所有运行的聚合结果,用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
数据集加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_MiniMoog__Mergerix-7b-v0.2", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 最新结果来自2024-04-03T02:43:21.535337的运行。
- 结果包括多个任务的准确率(acc)和标准误差(acc_stderr)等指标。
数据集配置详情
配置列表
- harness_arc_challenge_25
- harness_gsm8k_5
- harness_hellaswag_10
- harness_hendrycksTest_5
每个配置包含多个数据文件,每个文件对应一个特定的分割(如时间戳分割和“latest”分割)。
数据文件路径示例
- harness_arc_challenge_25
- 时间戳分割路径:
**/details_harness|arc:challenge|25_2024-04-03T02-43-21.535337.parquet - “latest”分割路径:
**/details_harness|arc:challenge|25_2024-04-03T02-43-21.535337.parquet
- 时间戳分割路径:
此结构适用于所有配置,确保数据集的每个部分都能被准确加载和分析。



