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jan-hq/openmath_instruct_dpo_binarized

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Hugging Face2024-02-19 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/jan-hq/openmath_instruct_dpo_binarized
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官方服务:
资源简介:
该数据集包含对话数据,分为messages、chosen和rejected三个主要特征。每个特征都是一个列表,列表中包含content和role两个字段,数据类型均为字符串。数据集分为训练集和测试集,训练集包含1,640,641个样本,测试集包含182,294个样本。数据集的下载大小为1,601,938,768字节,数据集总大小为3,534,618,297字节。

该数据集包含对话数据,分为messages、chosen和rejected三个主要特征。每个特征都是一个列表,列表中包含content和role两个字段,数据类型均为字符串。数据集分为训练集和测试集,训练集包含1,640,641个样本,测试集包含182,294个样本。数据集的下载大小为1,601,938,768字节,数据集总大小为3,534,618,297字节。
提供机构:
jan-hq
原始信息汇总

数据集信息

特征

  • messages
    • content: 数据类型为字符串
    • role: 数据类型为字符串
  • chosen
    • content: 数据类型为字符串
    • role: 数据类型为字符串
  • rejected
    • content: 数据类型为字符串
    • role: 数据类型为字符串

数据分割

  • train
    • 字节数: 3181155497.814446
    • 样本数: 1640641
  • test
    • 字节数: 353462799.1855541
    • 样本数: 182294

数据大小

  • 下载大小: 1601938768 字节
  • 数据集大小: 3534618297.0 字节

配置

  • default
    • train
      • 路径: data/train-*
    • test
      • 路径: data/test-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
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二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

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