benayas/tweet_eval_llm_few_shots

该数据集包含文本、标签以及两个few_shot字段。标签是一个分类标签，包含三个类别：negative、neutral和positive。数据集分为训练集、测试集和验证集，分别包含45615、12284和2000个样本。下载大小为19969411字节，数据集总大小为87678522字节。

原始信息汇总

数据集概述

特征信息

• text: 数据类型为字符串。
• label: 数据类型为分类标签，包含以下类别：
  • 0: negative
  • 1: neutral
  • 2: positive
• few_shot_1: 数据类型为字符串。
• few_shot_3: 数据类型为字符串。

数据分割

• train: 包含45615个样本，总字节数为67181706。
• test: 包含12284个样本，总字节数为17547564。
• validation: 包含2000个样本，总字节数为2949252。

数据集大小

• 下载大小: 19969411字节
• 数据集大小: 87678522字节

配置信息

• default:
  • train: 文件路径为data/train-*
  • test: 文件路径为data/test-*
  • validation: 文件路径为data/validation-*