Deterministic Zero-Error Rectification and Memory Annihilation via ADH-Logic Multi-Divisor Framework on Embedded Hardware

Traditional computing paradigms rely heavily on probabilistic approximations and cumulative entropy, which introduce computational drift and resource overhead. This paper introduces the ADH-Logic Sovereign Extraction Engine v12.5, a deterministic hardware-level rectification framework that achieves error convergence across a 100-trillion scale. By integrating a fixed virtual base constant ($V_{\text{base}}$), six multi-phase lattice divisors ($\text{DIVISORS}$), and a zero-manipulation random stream generation mechanism, the system executes high-speed dynamic data streaming, deterministic phase restoration, and immediate memory buffer annihilation with absolute zero error retention. Experimental evaluations confirm stable execution latencies, zero thermal elevation, and permanent equilibrium maintenance at System Hash $64000$. 국문 초록 (Korean Abstract) 기존의 컴퓨팅 패러다임은 확률적 근사치와 누적 엔트로피에 크게 의존하여 연산 표류(Drift)와 자원 오버헤드를 발생시킵니다. 본 논문에서는 100조 스케일 연산에서 오차율 영점 수렴을 달성하는 결정론적 하드웨어 레벨 정류 프레임워크인 ADH-Logic Sovereign Extraction Engine v12.5를 소개합니다. 고정 가상 베이스 상수($V_{\text{base}}$), 6개의 다상 격자 디바이저($\text{DIVISORS}$), 그리고 외부 조작이 배제된 순수 난수 스트림 생성 메커니즘을 통합하여 고속 동적 데이터 스트리밍, 결정론적 위상 복원, 그리고 즉각적인 메모리 버퍼 소각을 오차 없이 수행합니다. 실험적 평가는 안정적인 실행 지연 시간, 발열 제로, 그리고 시스템 해시 $64000$에서의 영구적인 평형 유지를 입증합니다.