1981-2022年全球5千米/500米AVHRR/MODIS归一化差值植被指数

全球1981-2022年归一化差值植被指数(NDVI)数据。产品覆盖全球，空间分辨率为5km(1981-1999)/500m(2000-2022)，时间分辨率为8天。产品基于AVHRR和MODIS数据生成，进行了精确的云掩膜，并利用LACC三次样条插值方法对缺失值和噪音进行了插值平滑，能够真实重建植被季节曲线形状。

Global Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) dataset covering the period from 1981 to 2022. The product has global coverage, with dual spatial resolutions: 5 km for 1981–1999 and 500 m for 2000–2022, and an 8-day temporal resolution. Generated from AVHRR and MODIS data, the dataset has undergone precise cloud masking. Additionally, the LACC cubic spline interpolation method was used to interpolate and smooth missing values and noise, enabling the accurate reconstruction of seasonal vegetation curve shapes.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集提供了1981年至2022年全球范围的归一化差值植被指数（NDVI）数据，空间分辨率随时间变化：1981-1999年为5千米，2000-2022年提升至500米，时间分辨率为8天。数据基于AVHRR和MODIS传感器生成，通过云掩膜和LACC三次样条插值方法处理，有效重建了植被季节曲线，确保了数据的连续性和准确性，适用于全球植被动态研究。