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open-llm-leaderboard-old/details_digitous__GPT-R

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Hugging Face2023-10-21 更新2024-06-22 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/open-llm-leaderboard-old/details_digitous__GPT-R
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资源简介:
该数据集是在模型digitous/GPT-R在Open LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。数据集由64个配置组成,每个配置对应一个特定的评估任务。数据集是从2次运行中生成的,每次运行在每个配置中表示为特定的分割。train分割始终指向最新的结果。一个名为results的额外配置存储了所有运行的聚合结果,这些结果用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了如何使用`datasets`库加载数据集的示例,并包含了特定运行的最新结果。

该数据集是在模型digitous/GPT-R在Open LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。数据集由64个配置组成,每个配置对应一个特定的评估任务。数据集是从2次运行中生成的,每次运行在每个配置中表示为特定的分割。train分割始终指向最新的结果。一个名为results的额外配置存储了所有运行的聚合结果,这些结果用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了如何使用`datasets`库加载数据集的示例,并包含了特定运行的最新结果。
提供机构:
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总

数据集概述

该数据集是在对模型 digitous/GPT-R 进行评估运行期间自动创建的,用于 Open LLM Leaderboard

数据集组成

  • 数据集包含 64 个配置,每个配置对应一个评估任务。
  • 数据集从 2 次运行中创建。每次运行可以在每个配置中找到特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。
  • "train" 分割始终指向最新的结果。
  • 一个额外的配置 "results" 存储所有运行的聚合结果,用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。

数据加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_digitous__GPT-R", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

以下是 2023-10-21T16:59:10.441941 运行的最新结果: python { "all": { "em": 0.0012583892617449664, "em_stderr": 0.00036305608931189593, "f1": 0.05138632550335586, "f1_stderr": 0.0012400453401352261, "acc": 0.32998109710963497, "acc_stderr": 0.00845227996433148 }, "harness|drop|3": { "em": 0.0012583892617449664, "em_stderr": 0.00036305608931189593, "f1": 0.05138632550335586, "f1_stderr": 0.0012400453401352261 }, "harness|gsm8k|5": { "acc": 0.01592115238817286, "acc_stderr": 0.0034478192723890067 }, "harness|winogrande|5": { "acc": 0.6440410418310971, "acc_stderr": 0.013456740656273952 } }

配置详情

以下是部分配置及其数据文件路径:

  • harness_arc_challenge_25

    • 分割: 2023_07_19T20_10_48.990479
      • 路径: **/details_harness|arc:challenge|25_2023-07-19T20:10:48.990479.parquet
    • 分割: latest
      • 路径: **/details_harness|arc:challenge|25_2023-07-19T20:10:48.990479.parquet
  • harness_drop_3

    • 分割: 2023_10_21T16_59_10.441941
      • 路径: **/details_harness|drop|3_2023-10-21T16-59-10.441941.parquet
    • 分割: latest
      • 路径: **/details_harness|drop|3_2023-10-21T16-59-10.441941.parquet
  • harness_gsm8k_5

    • 分割: 2023_10_21T16_59_10.441941
      • 路径: **/details_harness|gsm8k|5_2023-10-21T16-59-10.441941.parquet
    • 分割: latest
      • 路径: **/details_harness|gsm8k|5_2023-10-21T16-59-10.441941.parquet
  • harness_hellaswag_10

    • 分割: 2023_07_19T20_10_48.990479
      • 路径: **/details_harness|hellaswag|10_2023-07-19T20:10:48.990479.parquet
    • 分割: latest
      • 路径: **/details_harness|hellaswag|10_2023-07-19T20:10:48.990479.parquet
  • harness_hendrycksTest_5

    • 分割: 2023_07_19T20_10_48.990479
      • 路径:
        • **/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2023-07-19T20:10:48.990479.parquet
        • **/details_harness|hendrycksTest-anatomy|5_2023-07-19T20:10:48.990479.parquet
        • ...(其他路径省略)
    • 分割: latest
      • 路径:
        • **/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2023-07-19T20:10:48.990479.parquet
        • **/details_harness|hendrycksTest-anatomy|5_2023-07-19T20:10:48.990479.parquet
        • ...(其他路径省略)
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