lansinuote/cv.3.image_object_detection.detect_illustration
收藏资源简介:
--- dataset_info: features: - name: image_id dtype: int64 - name: image dtype: image - name: width dtype: int32 - name: height dtype: int32 - name: objects list: - name: category_id dtype: class_label: names: '0': early_printed_illustration - name: image_id dtype: string - name: id dtype: int64 - name: area dtype: int64 - name: bbox sequence: float32 length: 4 - name: segmentation list: list: float32 - name: iscrowd dtype: bool splits: - name: train num_bytes: 894127063.61973 num_examples: 6800 - name: test num_bytes: 25952722.812344998 num_examples: 200 download_size: 0 dataset_size: 920079786.432075 --- # Dataset Card for "cv.3.image_object_detection.detect_illustration" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
数据集概述
数据集特征
- image_id:图像ID,数据类型为
int64。 - image:图像数据,数据类型为
image。 - width:图像宽度,数据类型为
int32。 - height:图像高度,数据类型为
int32。 - objects:对象列表,包含以下子特征:
- category_id:类别ID,类别名为
early_printed_illustration。 - image_id:图像ID,数据类型为
string。 - id:对象ID,数据类型为
int64。 - area:对象区域,数据类型为
int64。 - bbox:边界框,数据类型为
float32,长度为4。 - segmentation:分割信息,数据类型为
float32的列表。 - iscrowd:是否为群体,数据类型为
bool。
- category_id:类别ID,类别名为
数据集分割
- train:训练集,包含6800个样本,总大小为894127063.61973字节。
- test:测试集,包含200个样本,总大小为25952722.812344998字节。
数据集大小
- 下载大小:0字节
- 数据集总大小:920079786.432075字节



