全球气候-生态格局演变产品数据集（1981-2100）

（1）数据内容：全球气候-生态格局演变产品。时间范围包括历史时期1981-2020，空间分辨率0.5°，未来时期2021-2100（未来时期包含四个不同共享社会经济路径：SSP126，SSP245，SSP370，SSP585），空间分辨率1°，每20年1期。
（2）数据来源及加工方法：历史时期选用GLOBMAP 的叶面积指数数据为基础，未来时期融合三个CMIP6模式（ACCESS-ESM1-5，CanESM5，UKESM1-0-LL）的叶面积指数数据。通过多元线性回归构建温度、降水和辐射与叶面积指数之间的关系，提取相应的系数来表征各气候变量对叶面积指数的影响程度，最后通过RGB映射图来表征叶面积指数的气候因素的影响系数。
（3）数据质量描述：全球20年1期，历史时期2期（1981-2000；2001-2020），未来时期共包含四个共享社会经济路径（SSP126，SSP245，SSP370，SSP585），每个路径下4期（2021-2040；2041-2060；2061-2080；2081-2100）。
（4）数据应用成果及前景：该数据可用于气候变化背景下的植被和生态系统演变相关研究。

(1) Data Content: Global climate-ecological pattern evolution products. The time scope covers the historical period 1981-2020 with a spatial resolution of 0.5°, and the future period 2021-2100 (the future period includes four different Shared Socioeconomic Pathways: SSP126, SSP245, SSP370, SSP585) with a spatial resolution of 1°, updated every 20 years.
(2) Data Source and Processing Method: The historical period is based on the leaf area index (LAI) data from GLOBMAP, while the future period fuses leaf area index data from three CMIP6 models (ACCESS-ESM1-5, CanESM5, UKESM1-0-LL). A multiple linear regression is adopted to construct the relationship between temperature, precipitation, radiation and leaf area index, and the corresponding coefficients are extracted to characterize the impact degree of each climatic variable on leaf area index. Finally, the influence coefficients of climatic factors on leaf area index are visualized via RGB mapping diagrams.
(3) Data Quality Description: The global dataset is updated every 20 years. The historical period includes two phases (1981-2000; 2001-2020), while the future period covers four Shared Socioeconomic Pathways (SSP126, SSP245, SSP370, SSP585), with 4 phases under each pathway (2021-2040; 2041-2060; 2061-2080; 2081-2100).
(4) Data Application Achievements and Prospects: This dataset can be applied to research related to vegetation and ecosystem evolution under the context of climate change.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集提供全球气候与生态格局的演变产品，覆盖1981-2100年，包括历史时期和未来四个共享社会经济路径（SSP126、SSP245、SSP370、SSP585），每20年一期。它基于叶面积指数数据，通过多元线性回归分析温度、降水和辐射对植被的影响，并以RGB映射图呈现气候因素系数，适用于气候变化下的生态系统研究。