open-llm-leaderboard/details_Nitral-AI__Eris_PrimeV3.05-Vision-7B
收藏Hugging Face2024-03-23 更新2024-06-11 收录
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资源简介：
该数据集是在模型Nitral-AI/Eris_PrimeV3.05-Vision-7B的评估运行中自动创建的，评估是在Open LLM Leaderboard上进行的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置，存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是在模型Nitral-AI/Eris_PrimeV3.05-Vision-7B的评估运行中自动创建的，评估是在Open LLM Leaderboard上进行的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置，存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称: Evaluation run of Nitral-AI/Eris_PrimeV3.05-Vision-7B
创建目的: 该数据集是自动创建的，用于评估模型Nitral-AI/Eris_PrimeV3.05-Vision-7B在Open LLM Leaderboard上的表现。
数据集组成:
- 配置数量: 63个
- 每个配置对应任务: 每个配置对应一个评估任务
- 数据集创建自: 1次运行
- 数据集分割: 每个运行作为特定分割，分割名使用运行的时间戳命名。"train"分割指向最新结果。
- 额外配置: "results"配置存储所有聚合的运行结果，用于计算和显示聚合指标。
数据集加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_Nitral-AI__Eris_PrimeV3.05-Vision-7B", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 结果来源: 最新结果来自2024-03-23T00:00:06.896855
- 结果内容: 包含多个任务的评估结果，如准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等。
数据集配置详情
- 配置名称: 多个，如"harness_arc_challenge_25", "harness_gsm8k_5", "harness_hellaswag_10"等。
- 数据文件路径: 每个配置包含多个数据文件，路径格式为
**/details_{config_name}_{timestamp}.parquet。 - 分割类型: 包括特定时间戳的分割和"latest"分割。
数据集使用
- 加载数据: 使用
load_dataset函数加载特定配置和分割的数据。 - 数据分析: 分析不同任务的评估结果，如准确率、标准误差等指标。
注意事项
- 数据集更新: 数据集可能包含后续评估未覆盖的任务结果，需检查"results"配置和"latest"分割。
- 数据集版本: 使用时需注意数据集的版本和更新情况，确保获取最新数据。
