跨链数据治理和智能监控平台测试数据集

数据内容：该数据集主要包括以下几类：用于测试的区域性股权市场跨链大数据治理数据集、数据稽核规则数据集、稽核结果数据、监管指标结果数据以及相关统计数据集。
数据来源：这些数据来源于区域性股权市场的基础业务数据，并由各地股权交易中心通过区块链技术进行数据报送。
分析手段：研究通过这些数据集验证跨链数据治理与稽核规则的有效性，同时支持数据治理过程中相关算法的测试与优化。采用实验过程中实时记录的方式，将数据存储到文件系统中。实验数据在获取后，进行了严格的质量控制，包括数据完整性检查、稽核规则执行过程的逻辑验证，以及监管指标结果数据与预期值的对比分析，确保平台输出结果的科学性与可靠性。通过这些质量控制手段，数据治理平台的数据集能够满足多维度的研究需求，为区域性股权市场跨链大数据的智能治理提供有力支撑。
对考核指标的支撑性：区域性股权市场跨链大数据治理平台数据集是本研究的核心数据来源，是软著“区域性股权市场跨链大数据质量和资产管理治理平台”的支撑性研究数据。该数据集的意义在于支持跨链大数据的治理、稽核及监管规则的验证，为构建区域性股权市场数据质量和资产管理治理体系提供基础。通过对数据治理过程中生成的各类数据的系统性分析，确保数据治理平台能够实现对数据的准确性、一致性、可靠性和安全性的全面把控，并进一步促进数据共享和高效使用。
数据集之间的关联:本数据集根据本课题任务书《跨链数据可信治理挖掘及数据质量穿透智控》中的关键技术问题与研究目标，旨在针对金融系统数据内生的数据质量保障需求，出于对数据一致性、完整性和合法性的考虑，开发区域性股权市场双向赋能的数据稽核、运行监控与预警系统，形成系统性的数据稽核与评估框架，同时基于高质量数据进行实时风险预警，实现中央监管和地方业务创新的双向赋能。
采集方案：系统数据导出
时间及地点：：2024年1月8日-6月28日，南京大学
设备情况：客户端操作系统为Windows 10 专业版（64位），内存16GB，处理器为11th Gen Intel(R) Core(TM) i7-11700 @ 2.50GHz；服务器操作系统为CentOS Linux release 7.9.2009（64位），内存32GB，处理器为Intel(R) Xeon(R) Gold 5218 CPU @ 2.30GH。