深层土壤含水量预测模型数据

可以用于深层土壤含水量,输入相对湿度、温度、大气压亏缺、温度、光合光子通量密度、风速、浅层土壤含水量、地外辐射、短波入射辐射输出为深层土壤含水量。该模型帮助解决了深层土壤含水量和相关环境指标以及贝壳杉液流的关系建模的问题。将采集的数据使用传统算法，多元线性回归算法等方式以预测用于深层土壤含水量。该模型通过输入相对湿度、温度、大气压亏缺、贝壳杉液流、光合光子通量密度、风速、浅层土壤含水量、地外辐射、短波入射辐射，来输出预测的深层土壤含水量。

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数据集介绍

特点

该数据集由杭州五舟长空科技有限公司提供，主要用于深层土壤含水量的预测，包含17570条记录，每年更新一次。数据集包含多种环境指标，通过多元线性回归等算法预测深层土壤含水量，适用于农业、林业等领域的研究和应用。