基于神经网络的低复杂度对数似然比估计算法测试数据
收藏国家基础学科公共科学数据中心2024-03-05 收录
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资源简介：
基于神经网络的低复杂度对数似然比（LLR）估计算法测试数据主要面向能耗受限下的低复杂度解码技术研究，基于高性能服务器，利用Matlab等软件产生，主要记录了16QAM下LLR估计算法性能对比（随信噪比变化的误码率情况）、64QAM下LLR估计算法性能对比等仿真结果值，数据量14KB。
提供机构：
北京邮电大学
