FSOD (Few-Shot Object Detection Dataset) in YOLOv8

Few-Shot Object Detection Dataset（FSOD）是一个专为少样本目标检测设计的高多样性数据集，旨在评估模型在新类别上的泛化能力。该数据集通过总结ImageNet和OpenImage的标签系统，合并相同语义的类别，并移除质量不佳的图像和标注，构建了一个包含1000个类别的训练和测试集，其中531个类别来自ImageNet，469个来自Open Image。