Saluki: Predicting mRNA half-life from mRNA sequence

Here we release datasets for Saluki, a hybrid deep convolutional and recurrent neural network, whose goal is to predict mRNA half-life from an mRNA sequence. Dataset can be analyzed with our associated Github code (https://github.com/vagarwal87/saluki_paper).本次我们发布了面向Saluki模型的数据集。Saluki是一种融合深度卷积与循环神经网络结构的混合深度学习模型，其核心任务为基于信使核糖核酸（mRNA）序列预测该mRNA的半衰期。研究人员可通过我们配套公开的GitHub代码（https://github.com/vagarwal87/saluki_paper）对本数据集开展分析工作。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集名为Saluki，用于训练和测试一个混合深度卷积和循环神经网络模型，以从mRNA序列预测mRNA半衰期。数据集包含18.8 GB的压缩文件，发布于2022年3月3日，开放获取并附带相关GitHub代码，适用于生物信息学研究和机器学习应用。