文生图/视频评测集提示词

# T2V-Eval-Prompts

T2V-Eval-Prompts是一个用于评估文本到视觉生成模型的基准数据集，该数据集旨在为文本到视觉生成模型提供全面的评估，涵盖了多种任务和场景。包含如下数据集：
- GenAI-Bench-1600: 1600个文本prompt.
- EvalMuse: 200个prompt（高多样性）.
- TIFA160: 160个文本prompt.
- HPDv2: 3200个文本prompt，分为Animation、Concept-art、Photo、Painting 4个类别，每个类别800个prompt.

具体使用方法参考：[EvalScope评测文档](https://evalscope.readthedocs.io/zh-cn/latest/user_guides/aigc/t2i.html)

输出结果示例如下：


#### 下载方法
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# T2V-Eval-Prompts
T2V-Eval-Prompts是一款用于评估文本到视觉生成模型的基准数据集，旨在为文本到视觉生成模型提供全方位的性能评估，覆盖多种任务与应用场景。该数据集包含如下子数据集：
- GenAI-Bench-1600：包含1600条文本提示词（prompt）。
- EvalMuse：包含200条高多样性文本提示词。
- TIFA160：包含160条文本提示词。
- HPDv2：包含3200条文本提示词，分为动画（Animation）、概念艺术（Concept-art）、摄影（Photo）、绘画（Painting）4个类别，每个类别包含800条提示词。

具体使用方法可参考：[EvalScope评测文档](https://evalscope.readthedocs.io/zh-cn/latest/user_guides/aigc/t2i.html)

#### 下载方法
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搜集汇总

背景与挑战

背景概述

T2V-Eval-Prompts是一个文本到视觉生成模型的评估基准数据集，包含GenAI-Bench-1600、EvalMuse、TIFA160和HPDv2四个子集，总计5160个文本prompt，涵盖多种任务和场景。数据集采用Apache License 2.0许可，适用于文本生成图像/视频模型的评测。