MNIST Large Scale dataset

MNIST 大规模数据集基于经典的 MNIST 数据集，但包含高达 16 倍的大规模变化。创建此数据集的动机是能够测试不同算法在存在大规模可变性和特别是在广泛的规模范围内推广到训练集中不存在的新规模的能力。该数据集包含相对于原始 MNIST 数据集的每个相对大小因子 1、2 和 4 的训练数据和 1/2 到 8 之间的相对缩放因子的测试数据，比率为 $\sqrt[4]{2 }$ 相邻刻度之间。