智能动力单元磨损退化状态预测仿真数据集

本数据为智能动力单元磨损退化状态预测仿真数据集，本数据集使用MATALAB仿真软件对柱塞泵柱塞副粗糙峰磨损退化趋势预测的仿真数据，仿真结果为不同跑合时间下的柱塞副表面形貌退化状态，该数据集对应考核指标表的“6：动力单元智能诊断和寿命预测系统”之“6.4 服役性能与寿命预测功能”。数据量7.34Mb。

This is a simulation dataset for wear degradation state prediction of intelligent power units. This dataset contains simulation data generated using MATLAB to predict the wear degradation trend of the rough peaks of the plunger pair in plunger pumps. The simulation results reflect the degradation states of the surface morphology of the plunger pair under different running-in times. This dataset corresponds to the "6.4 Service Performance and Life Prediction Function" under the item "6: Intelligent Diagnosis and Life Prediction System for Power Units" in the assessment indicator table. The total size of the dataset is 7.34 Mb.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个用于智能动力单元磨损退化状态预测的仿真数据集，由浙江大学团队基于MATLAB软件生成，专注于柱塞泵柱塞副表面形貌在不同跑合时间下的退化趋势。它属于国家重点研发计划项目“液压元件及系统智能化基础技术”的一部分，旨在支持动力单元智能诊断和寿命预测系统的开发，数据量较小，为7.34Mb。