Javiai/failures-3D-print

这是一个包含3D打印故障图像的小型数据集，旨在用于训练对象检测模型以检测3D打印中的故障。数据集中包含73个训练样本，每个样本包含图像、图像ID、图像的宽度和高度，以及图像中对象的边界框和类别信息。数据集中的图像检测了4个类别：错误、挤出机、零件和意大利面条（一种特定类型的错误）。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• Failures in 3D printing Dataset

数据集用途

• 用于训练对象检测模型，以检测3D打印中的失败情况。

数据集特征

• image_id: 图像ID，数据类型为int64。
• image: 图像实例，数据类型为image。
• width: 图像宽度，数据类型为int64。
• height: 图像高度，数据类型为int64。
• objects: 图像中的对象信息，包含：
  • bbox: 边界框坐标，数据类型为int64序列，坐标格式为[x_center, y_center, bbox width, bbox height]。
  • categories: 边界框类别，数据类型为int64序列，类别包括：0: error, 1: extrusor, 2: part, 3: spaghetti。

数据集分割

• train: 训练集，包含73个样本，总大小为3878997字节。

数据集大小

• 下载大小: 3549033字节
• 数据集大小: 3878997字节

任务类别

• object-detection

大小类别

• n<1K