ferrazzipietro/LS_Llama-2-7b-hf_e3c-sentences_es_NoQuant_32_64_0.01_64_BestF1

该数据集包含多个特征，如句子、实体、原始文本、原始ID、标记、NER标签、输入ID、注意力掩码、标签、预测和真实标签等。数据集的分割信息显示只有一个测试集，包含135个示例，文件大小为613153字节。下载大小为127870字节，数据集总大小为613153字节。配置信息显示默认配置下，数据文件路径为data/test-*。

This dataset is primarily used for natural language processing tasks, particularly Named Entity Recognition (NER) and related text analysis. It includes multiple features such as sentence, entities list (containing ID, offsets, role, semantic type ID, text, and type), original text, original ID, tokens, NER tags, input IDs, attention mask, labels, predictions, and ground truth labels. The dataset is divided into a test set with 135 examples, totaling 613153 bytes.

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

• sentence: 类型为字符串。
• entities: 包含以下子特征：
  • id: 类型为字符串。
  • offsets: 类型为整数序列。
  • role: 类型为字符串。
  • semantic_type_id: 类型为字符串。
  • text: 类型为字符串。
  • type: 类型为字符串。
• original_text: 类型为字符串。
• original_id: 类型为字符串。
• tokens: 类型为字符串序列。
• ner_tags: 类型为整数序列。
• input_ids: 类型为32位整数序列。
• attention_mask: 类型为8位整数序列。
• labels: 类型为整数序列。
• predictions: 类型为字符串序列。
• ground_truth_labels: 类型为字符串序列。

数据分割

• test: 包含135个样本，数据大小为613153字节。

数据集大小

• 下载大小: 127870字节。
• 数据集大小: 613153字节。

配置

• config_name: default
  • data_files:
    • split: test
    • path: data/test-*