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asas-ai/DarNERcorp

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Hugging Face2024-05-08 更新2024-06-12 收录
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资源简介:
DarNERcorp是一个专门针对摩洛哥方言的命名实体识别(NER)语料库。该数据集包含训练集,数据特征包括Token(文本)和Tag(标签),用于识别文本中的命名实体。数据集的大小在10K到100K之间,语言为阿拉伯语,采用cc-by-4.0许可证。

DarNERcorp是一个专门针对摩洛哥方言的命名实体识别(NER)语料库。该数据集包含训练集,数据特征包括Token(文本)和Tag(标签),用于识别文本中的命名实体。数据集的大小在10K到100K之间,语言为阿拉伯语,采用cc-by-4.0许可证。
提供机构:
asas-ai
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 数据集名称: DarNERcorp
  • 数据集大小: 1124678字节
  • 下载大小: 381821字节
  • 许可证: cc-by-4.0

数据集特征

  • 特征名称: Token, Tag
  • 数据类型: string

数据集分割

  • 训练集:
    • 文件路径: data/train-*
    • 字节数: 1124678
    • 示例数量: 65898

语言和任务

  • 语言: 阿拉伯语
  • 任务类别: 词元分类

数据集标签

  • 标签: Named Entity Recognition

数据集详细信息

  • 数据集详细名称: DarNERcorp: A Named Entity Recognition Corpus in the Moroccan Dialect
  • 数据集大小类别: 10K<n<100K
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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