Amazon Fashion

Name: Amazon Fashion
Creator: OpenDataLab
Published: 2022-09-01T17:15:22+08:00

OpenXLab2026-04-18 收录

时尚产品评价

消费者偏好分析

数据链接：

https://openxlab.org.cn/datasets/OpenDataLab/Amazon_Fashion 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

此数据集是亚马逊评论数据集的子集，其中包含时尚相关产品

提供机构：

OpenDataLab

创建时间：

2022-09-01

PAQ (Probably Asked Questions)

自然语言处理

机器学习

可能问的问题 (PAQ) 是一个非常大的资源，包含 6500 万个自动生成的 QA 对。 PAQ 是 65M 自然语言 QA 对的半结构化知识库 (KB)，模型可以记忆和/或学习从中检索。 PAQ 与传统 KB 的不同之处在于问题和答案以自然语言存储，并且生成的问题很可能出现在 ODQA 数据集中。 PAQ 是使用问题生成模型和维基百科自动构建的。

OpenDataLab2026-07-12 更新300

Polish Political Advertising Dataset

政治广告分析

自然语言处理

用于检测波兰语中特定文本块和政治广告类别的数据集。它包含 1,705 条人工注释的推文，标记有九个类别，这些类别构成波兰选举法下的竞选活动。

OpenDataLab2026-08-23 更新60

Booster Dataset

立体视觉匹配

镜面与透明表面处理

我们提出了一种新颖的高分辨率且具有挑战性的立体数据集，将室内场景与密集且准确的地面真相差异进行注释。我们的数据集特有的是几个镜面和透明表面的存在，即最先进的立体声网络故障的主要原因。我们的采集管道利用了一种新颖的深时空立体声框架，该框架可以轻松，准确地以亚像素精度进行标记。我们总共发布了在64个不同场景中收集的419个样本，并用密集的地面真相差异进行注释。每个样本包括高分辨率对 (12 mpx)

OpenXLab40

Clothing Attributes Dataset

服装属性识别

细粒度分析

我们引入服装属性数据集，以促进学习对象视觉属性的研究。该数据集包含1856个图像，具有26个地面真相服装属性，例如 “长袖”，“有衣领” 和 “条纹图案”。标签是使用Amazon Mechanical Turk收集的。

OpenXLab80

tabular-benchmark

机器学习基准

数据建模

This dataset is a curation of various datasets from openML and is curated to benchmark performance of various machine learning algorithms.

OpenXLab40