送达公告解析微调数据集

本数据集主要用于训练大模型具备从法院送达公告文本中精准解析「受送人」和「送达文件」两类关键信息的能力，助力模型实现该场景下的自动化信息提取，提升解析效率与准确性。

This dataset is primarily developed to train large language models (LLMs) to accurately extract two critical types of information, namely "service recipient" and "served documents", from court service announcement texts. It aims to facilitate automated information extraction in this specific scenario, thereby improving the efficiency and accuracy of information parsing.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集旨在训练大模型从法院送达公告文本中自动提取“受送人”和“送达文件”两类关键信息，以提升解析效率与准确性。它包含8700条基于真实公告的JSON格式数据，每条数据均具有指令、输入文本和标准输出字段，适用于大模型微调场景。数据集由企查查科技股份有限公司提供，属于行业通识类文本特征提取资源。