GeoZones

Référentiel géospatial et administratif simple. Ce jeu de données est construit à partir du Code Officiel Géographique de l'INSEE, disponible via leur interface SparQL. Modèle Il y a deux types d'objets: les niveaux les zones Zones Le fichier Zones {année} (json) est construit à partir des données extraites du COG, et contient, pour toutes les échelles géographiques, les informations suivantes : uri : URI de l'entité dans le graphe RDF de l'INSEE (exemple : "http://id.insee.fr/geo/arrondissement/6eeefa75-7352-48ee-884f-64783b8ca290"), nom : nom de l'entité (exemple : "Lyon"), codeINSEE : code INSEE de l'entité (exemple : "691"), nomSansArticle : nom sans article de l'éntité (exemple : "Lyon"), codeArticle : code de l'article de l'entité (exemple : "0"), type : type de l'entité (exemple : "Arrondissement"), is_deleted : booléen indiquant si l'entité a été administrativement supprimée (exemple : true), level : niveau d'échelle de l'entité (exemple : "fr:arrondissement"), _id : identifiant complet utilisé par data.gouv.fr (exemple : "fr:arrondissement:691") Le fichier Zones pays uniquement {année} (json) est un échantillon du fichier global Zones {année} (json) qui ne contient que les pays. Niveaux/Levels Le fichier contient les différents niveaux d'échelles possible, avec les informations suivantes : id : niveau d'échelle de l'entité, qui correspond au champ level du fichire Zones (exemple : "fr:region"), label : appellation du niveau d'échelle (exemple : "French region"), admin_level : code du niveau d'échelle (exemple : 40), parents : niveau(x) d'échelle directement supérieur(s) (exemple : ["country"]) Construction Ce jeu de données est construit à partir du COG de l'INSEE via un script python disponible ici. Historique 30/04/2015 : première version 15/04/2016 : ajout des URL des blasons/drapeaux ainsi qu'un export utilisant msgpack afin de réduire la taille de l'archive générée 19/04/2016 : version de correction fournissant un découpage plus fin des formes des communes 09/06/2016 : version de correction ajoutant les parents pour les communes de Corse/DROM-COM et calculant la population pour les districts 15/06/2017 : version incluant les données issues de GeoHisto et utilisant des GeoIDs, intègre les données 2017 (COG, OSM). 28/08/2017 : Ajout de l'historique des EPCIs issue de GeoHisto. 08/05/2019 : Passage au COG 2019, correction de bugs, ajout de la clé geonames, passage à Wikidata, les cantons et les iris ne sont plus exportés 30/11/2023 : Les données sont issues du COG de l'INSEE à partir de leur interface SparQL Archives Niveaux/Levels Ils permettent de modéliser les différents niveaux connus du référentiel et leur relations théoriques. Leur nom est traductible. Zones Une zone est l'association d'un identifiant unique à polygone géographique, un niveau et un nom. Il a moins un code unique pour le niveau. Il peut avoir plusieurs identifiants connus, qui ne sont pas nécessairement uniques. Le nom est optionnellement traductible (ex: Union européenne, Monde) Les attributs suivant sont exportés dans le GeoJSON: id : Un identifiant unique suivant la spécification GeoID code : L'identifiant unique pour une date donnée de la zone pour son niveau level : L'identifiant du niveau de rattachement name : Le nom d'affichage de la zone en anglais (peut-être traduit) population : La population approximative/estimée (optionnel) area : L'aire estimée/approximative en km2 (optionnel) wikidata : Le noeud Wikidata associé (optionnel) wikipedia : Une référence vers Wikipedia (optionnel) dbpedia : Une référence vers DBPedia (optionnel) flag : Une référence vers le drapeau DBPedia (optionnel) blazon : Une référence vers le blazon DBPedia (optionnel) keys : un dictionnaire des différents code connus pour cette zone parents : une liste non-ordonnée des identifiants des différents parents connus ancestors : la liste des éventuels ancêtres successors : la liste des éventuels successeurs validity: une période de validité (objet ayant les attributs start/end) (optionnel) Construction Ce jeu de données est construit avec l'outil GeoZones dont le code est publié sur Github. Vous pouvez retrouver le détail des spécificités françaises sur le dépôt. Améliorations futures possibles Champs Poids global = f(population, area, level) Livrables Différentes précisions JSON localisés (en anglais seulement pour l'instant) Traductions en JSON (comme alternative dur format PO/MO actuel) Statistiques des niveaux (nombre de zones, couverture des attributs...)

地理空间与行政简单参考系。本数据集基于法国国家统计与经济研究所（INSEE）的官方地理编码（COG）构建，可通过其SparQL接口获取。数据模型中包含两种类型的对象：层级与区域。区域文件{année}（JSON格式）由从COG中提取的数据构建而成，包含所有地理尺度信息，具体如下：uri：INSEE RDF图中的实体URI（例如：“http://id.insee.fr/geo/arrondissement/6eeefa75-7352-48ee-884f-64783b8ca290”），nom：实体名称（例如：“里昂”），codeINSEE：实体INSEE代码（例如：“691”），nomSansArticle：无冠词的实体名称（例如：“里昂”），codeArticle：实体冠词代码（例如：“0”），type：实体类型（例如：“Arrondissement”），is_deleted：布尔值，指示实体是否已被行政上删除（例如：true），level：实体尺度级别（例如：“fr:arrondissement”），_id：data.gouv.fr使用的完整标识符（例如：“fr:arrondissement:691”）。仅包含国家的区域文件{année}（JSON格式）是全球区域文件{année}（JSON格式）的样本，仅包含国家信息。层级/Levels文件包含可能的尺度层级，以及以下信息：id：实体尺度层级，对应区域文件{année}（JSON格式）中的level字段（例如：“fr:region”），label：尺度层级的名称（例如：“法国区域”），admin_level：尺度层级的代码（例如：40），parents：直接上级尺度层级（例如：[“country”]）。构建本数据集基于INSEE COG，通过此处提供的Python脚本实现。历史记录：2015年4月30日：首个版本；2016年4月15日：添加了徽章/旗帜的URL以及使用msgpack进行导出以减少生成的存档大小；2016年4月19日：修正版本，提供更精细的市镇形状分割；2016年6月9日：修正版本，为科西嘉/DROM-COM的市镇添加父级层级并计算区的人口；2017年6月15日：包含来自GeoHisto的数据，使用GeoID，整合2017年（COG，OSM）数据；2017年8月28日：添加来自GeoHisto的EPCI历史记录；2019年5月8日：切换至COG 2019，修复错误，添加geonames键，切换至Wikidata，不再导出区划和iris；2023年11月30日：数据来自INSEE COG的SparQL接口。层级/Levels：允许对参考系中已知的不同层级及其理论关系进行建模。其名称可翻译。区域：区域是唯一标识符、地理多边形、层级和名称的关联。它还包括一个层级唯一代码。它可以有多个已知标识符，这些标识符不一定唯一。名称可选项进行翻译（例如：欧盟，世界）。在GeoJSON中导出的属性如下：id：唯一标识符，遵循GeoID规范；code：特定日期的区域的唯一标识符；level：关联层级的标识符；name：区域的英文显示名称（可能已翻译）；population：近似/估计人口（可选）；area：估计/近似面积（km2，可选）；wikidata：关联的Wikidata节点（可选）；wikipedia：Wikipedia引用（可选）；dbpedia：DBPedia引用（可选）；flag：DBPedia旗帜引用（可选）；blazon：DBPedia纹章引用（可选）；keys：该区域不同代码的字典；parents：不同父级标识符的非有序列表；ancestors：可能的祖先列表；successors：可能的继任者列表；validity：有效期限（具有start/end属性的对象，可选）。构建：本数据集使用GeoZones工具构建，该工具的代码发布在GitHub上。有关法国特定细节的详细信息，可在存储库中找到。未来可能的改进：字段全球权重 = f（人口，面积，层级）；交付成果：不同精度的JSON本地化（目前仅限英文）；JSON翻译（作为当前PO/MO格式格式的替代）；层级统计（区域数量，属性覆盖率）...