KUT-12造粒机处理数据

通过对KUT-12造粒机的塑料造粒数据进行统计分析，了解日期、产线名称、工序名称、设备名称、设备型号、理论生产效率、计划负荷时间、负荷时间、停机时间、生产总量、不合格品量等产线生产数据，分析KUT-12造粒机的时间稼动率、性能稼动率、良品率、设备综合效率、同比增长率，为KUT-12造粒机的运行提供数据支撑，在确保KUT-12造粒机稳定运行的基础上，提高KUT-12造粒机生产效率。KUT-12造粒机的塑料造粒数据，不仅能应用于企业内部，针对PVC塑料产线的运行设备进行优化和采购指导，也能帮助家电、汽车、建材等行业的相关企业深入的了解KUT-12造粒机的工作特性，对该企业的相关设备采购工作提供参考价值。算法规则包括以下几个方面：1.数据采集：通过对KUT-12造粒机的运行数据进行采集，包括日期、产线名称、工序名称、设备名称、设备型号、理论生产效率、计划负荷时间、负荷时间、停机时间、生产总量、不合格品量。2.数据处理：通过算法计算可知，时间稼动率=（负荷时间-停机时间）/负荷时间*100%；性能稼动率=（生产总量/理论生产效率）/负荷时间*100%；良品率=（生产总量-不合格品量）/生产总量*100%；设备综合效率=时间稼动率*性能稼动率*良品率；同比增长率=（本期设备综合效率－同期设备综合效率）/同期设备综合效率*100%。3.数据应用：根据时间稼动率、性能稼动率、良品率、设备综合效率以及同比增长率相关数据变化，为KUT-12造粒机设备健康运行提供数据支撑，便于管理部门对PVC塑料产线进行全面评估，为企业智能化工厂的建设提供支持和数据保障。

搜集汇总

数据集介绍

特点

该数据集记录了KUT-12造粒机的生产数据，包含300条记录，每年更新一次。数据涵盖了生产效率、负荷时间、停机时间、生产总量等指标，并通过算法计算了时间稼动率、性能稼动率、良品率等关键性能指标，主要用于优化设备运行和提高生产效率，适用于制造业及相关行业。