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Global Health Observatory (GHO) - Life Expectancy Data|健康统计数据集|人口统计数据集
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https://www.who.int/data/gho/data/indicators/indicator-details/GHO/life-expectancy-at-birth-(years)
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该数据集包含了全球各国的预期寿命数据，涵盖了多个年份和不同性别。数据包括国家名称、年份、性别、预期寿命等信息。
提供机构：
www.who.int
AI搜集汇总
数据集介绍
构建方式
全球健康观察站（Global Health Observatory, GHO）的生命预期数据集是通过整合来自世界卫生组织（WHO）及其合作伙伴的广泛数据源构建的。这些数据源包括各国卫生部门、国际组织报告以及全球健康调查。数据集涵盖了全球多个国家和地区，时间跨度从1990年至今。构建过程中，采用了严格的数据清洗和标准化流程，以确保数据的准确性和一致性。
特点
该数据集的主要特点在于其全球覆盖性和时间连续性。它不仅提供了全球范围内不同国家和地区的生命预期数据，还记录了这些数据随时间的变化趋势。此外，数据集还包含了丰富的元数据，如性别、年龄组别、疾病负担等细分信息，使得研究者能够进行多维度的分析。
使用方法
使用该数据集时，研究者可以首先通过GHO的在线平台进行数据检索和下载。数据以CSV和Excel格式提供，便于导入各种数据分析工具。研究者可以根据需要选择特定国家、时间段或特定变量进行分析。此外，GHO还提供了API接口，方便开发者进行自动化数据获取和集成。
背景与挑战
背景概述
全球健康观察站（Global Health Observatory, GHO）生命预期数据集，由世界卫生组织（WHO）主导，旨在提供全球范围内关于生命预期的详尽数据。该数据集的构建始于2000年代初，旨在通过收集和分析各国的人口统计数据，揭示不同国家和地区在健康状况和医疗资源分配上的差异。这一数据集的发布，极大地推动了全球公共卫生研究的发展，为政策制定者提供了科学依据，以制定和调整健康政策，从而改善全球人口的健康状况和生命预期。
当前挑战
尽管GHO生命预期数据集提供了宝贵的全球健康数据，但其构建过程中仍面临诸多挑战。首先，数据来源的多样性和质量不一，导致数据整合和标准化成为一大难题。其次，由于各国医疗体系和统计方法的差异，数据的准确性和可比性受到限制。此外，数据更新频率和覆盖范围的局限性，也影响了其在全球公共卫生决策中的实时应用。这些挑战要求研究者和政策制定者在利用该数据集时，需进行更为细致的数据清洗和分析，以确保结论的可靠性和有效性。
发展历史
创建时间与更新
Global Health Observatory (GHO) - Life Expectancy Data数据集的创建时间可追溯至2008年，由世界卫生组织（WHO）发起，旨在提供全球范围内的健康统计数据。该数据集定期更新，最新数据通常每年发布一次，以反映全球健康状况的最新变化。
重要里程碑
该数据集的一个重要里程碑是其在2010年首次整合了全球多个国家和地区的预期寿命数据，这一举措极大地促进了全球健康数据的透明度和可比性。随后，2015年，GHO数据集加入了可持续发展目标（SDGs）相关的健康指标，进一步扩展了其应用范围和影响力。此外，2018年，该数据集开始提供交互式数据可视化工具，使用户能够更直观地分析和理解全球健康趋势。
当前发展情况
当前，Global Health Observatory (GHO) - Life Expectancy Data数据集已成为全球健康研究和政策制定的重要参考资源。它不仅为学术界提供了丰富的数据支持，还为各国政府和国际组织制定健康政策和评估健康干预措施提供了科学依据。随着数据收集和处理技术的进步，该数据集的覆盖范围和数据质量也在不断提升，预计未来将继续在全球健康领域发挥关键作用。
发展历程
- 世界卫生组织（WHO）首次发布全球健康观察站（Global Health Observatory, GHO）数据平台，其中包括预期寿命数据。
- GHO预期寿命数据首次应用于全球健康报告，为全球健康状况评估提供了重要依据。
- GHO预期寿命数据被纳入世界卫生组织的全球健康指标体系，成为评估各国健康水平的关键指标之一。
- GHO预期寿命数据在联合国可持续发展目标（SDGs）的制定过程中发挥了重要作用，特别是在目标3（确保健康的生活方式，促进各年龄段人群的福祉）中。
- GHO预期寿命数据更新频率增加，从每年一次更新调整为每季度更新，以提供更为及时的健康状况监测。
- GHO预期寿命数据在COVID-19大流行期间被广泛用于评估疫情对全球预期寿命的影响，成为公共卫生政策制定的重要参考。
常用场景
经典使用场景
在全球健康领域，Global Health Observatory (GHO) - Life Expectancy Data 数据集被广泛用于分析和预测各国的人口寿命趋势。通过该数据集，研究人员能够深入探讨影响寿命的各种因素，如医疗水平、经济状况、教育水平和环境质量等。这些分析不仅有助于识别高风险地区，还能为政策制定者提供科学依据，以制定针对性的健康干预措施。
衍生相关工作
基于Global Health Observatory (GHO) - Life Expectancy Data 数据集，许多相关研究工作得以展开。例如，有研究通过分析该数据集，探讨了经济发展与人口寿命之间的关系，揭示了经济增长对健康水平的积极影响。此外，还有研究利用该数据集进行跨国比较，评估不同国家在健康领域的成就和挑战，为全球健康合作提供了重要参考。
数据集最近研究
最新研究方向
在全球健康观测（GHO）的生命预期数据领域，最新研究方向聚焦于利用大数据分析和机器学习技术，以提高对全球不同地区生命预期差异的理解。研究者们通过整合多源数据，如环境因素、社会经济指标和医疗资源分布，探索这些因素对生命预期的综合影响。此外，研究还关注如何通过政策干预和公共卫生措施，优化资源配置，从而提升全球范围内的生命预期水平。这些研究不仅有助于揭示全球健康不平等的根源，还为制定更具针对性的国际健康政策提供了科学依据。
相关研究论文
- 1Global Health Observatory (GHO) Data: Life ExpectancyWorld Health Organization · 2014年
- 2The Global Burden of Disease: Generating Evidence, Guiding PolicyInstitute for Health Metrics and Evaluation · 2013年
- 3Global, regional, and national life expectancy, all-cause mortality, and cause-specific mortality for 249 causes of death, 1980–2015: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2015Institute for Health Metrics and Evaluation · 2016年
- 4Global Health Observatory (GHO) Data: A Comprehensive Analysis of Life Expectancy TrendsHarvard T.H. Chan School of Public Health · 2018年
- 5Life Expectancy and Mortality Rates in the United States, 1959–2017Harvard Medical School · 2019年
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数据主题
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Figshare
Figshare是一个在线数据共享平台，允许研究人员上传和共享各种类型的研究成果，包括数据集、论文、图像、视频等。它旨在促进科学研究的开放性和可重复性。
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CE-CSL
CE-CSL数据集是由哈尔滨工程大学智能科学与工程学院创建的中文连续手语数据集，旨在解决现有数据集在复杂环境下的局限性。该数据集包含5,988个从日常生活场景中收集的连续手语视频片段，涵盖超过70种不同的复杂背景，确保了数据集的代表性和泛化能力。数据集的创建过程严格遵循实际应用导向，通过收集大量真实场景下的手语视频材料，覆盖了广泛的情境变化和环境复杂性。CE-CSL数据集主要应用于连续手语识别领域，旨在提高手语识别技术在复杂环境中的准确性和效率，促进聋人与听人社区之间的无障碍沟通。
arXiv 收录
中国劳动力动态调查
“中国劳动力动态调查” （China Labor-force Dynamics Survey，简称 CLDS）是“985”三期“中山大学社会科学特色数据库建设”专项内容，CLDS的目的是通过对中国城乡以村/居为追踪范围的家庭、劳动力个体开展每两年一次的动态追踪调查，系统地监测村/居社区的社会结构和家庭、劳动力个体的变化与相互影响，建立劳动力、家庭和社区三个层次上的追踪数据库，从而为进行实证导向的高质量的理论研究和政策研究提供基础数据。
中国学术调查数据资料库 收录
Population and Housing Census of 2007 - Ethiopia
Geographic coverage --------------------------- National coverage Analysis unit --------------------------- Household Person Housing unit Universe --------------------------- The census has counted people on dejure and defacto basis. The dejure population comprises all the persons who belong to a given area at a given time by virtue of usual residence, while under defacto approach people were counted as the residents of the place where they found. In the census, a person is said to be a usual resident of a household (and hence an area) if he/she has been residing in the household continuously for at least six months before the census day or intends to reside in the household for six months or longer. Thus, visitors are not included with the usual (dejure) population. Homeless persons were enumerated in the place where they spent the night on the enumeration day. The 2007 census counted foreign nationals who were residing in the city administration. On the other hand all Ethiopians living abroad were not counted. Kind of data --------------------------- Census/enumeration data [cen] Mode of data collection --------------------------- Face-to-face [f2f] Research instrument --------------------------- Two type sof questionnaires were used to collect census data: i) Short questionnaire ii) Long questionnaire Unlike the previous censuses, the contents of the short and long questionnaires were similar both for the urban and rural areas as well as for the entire city. But the short and the long questionnaires differ by the number of variables they contained. That is, the short questionnaire was used to collect basic data on population characteristics, such as population size, sex, age, language, ethnic group, religion, orphanhood and disability. Whereas the long questionnaire includes information on marital status, education, economic activity, migration, fertility, mortality, as well as housing stocks and conditions in addition to those questions contained in a short questionnaire.
catalog.ihsn.org 收录
典型分布式光伏出力预测数据集
光伏电站出力数据每5分钟从电站机房监控系统获取；气象实测数据从气象站获取，气象站建于电站30号箱变附近，每5分钟将采集的数据通过光纤传输到机房；数值天气预报数据利用中国电科院新能源气象应用机房的WRF业务系统（包括30TF计算刀片机、250TB并行存储）进行中尺度模式计算后输出预报产品，每日8点前通过反向隔离装置推送到电站内网预测系统。
国家基础学科公共科学数据中心 收录