visual-layer/vl-food101

vl-food101数据集是由Visual Layer提供的原始Food101数据集的净化版本。该数据集包含101种食物类别，总计约101,000张图像。在原始数据集中发现的问题，如重复图像、异常值、模糊图像、过暗图像和泄漏问题，已在该版本中被移除。数据集分为训练集和测试集，训练集包含75,284个样本，测试集包含25,150个样本。数据集的下载大小为5,037,088,300字节，数据集大小为5,095,030,582.61字节。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

vl-food101

数据集内容

• 类别数量: 101种食物类别
• 总图像数量: 约101,000张图像

数据集特征

• 图像特征 (image)：图像数据类型
• 标签特征 (label)：类别标签，包含101个类别名称

数据集分割

• 训练集 (train)：
  • 样本数量: 75,284
  • 数据大小: 3,823,897,663.06字节
• 测试集 (test)：
  • 样本数量: 25,150
  • 数据大小: 1,271,132,919.55字节

数据集大小

• 下载大小: 5,037,088,300字节
• 数据集总大小: 5,095,030,582.61字节

数据集清理信息

• 问题类型及移除数量:
  • 重复图像: 235张（0.23%）
  • 异常值: 77张（0.08%）
  • 模糊图像: 185张（0.18%）
  • 过暗图像: 43张（0.04%）
  • 泄露图像: 87张（0.086%）
  • 总计: 627张（0.62%）

许可证

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