Enquête Démographique et de Santé Continue 2023 - Senegal

Abstract
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L’Enquête Démographique et de Santé Continue au Sénégal en 2023 (EDS-Continue )a comme objectifs fondamentaux : (1) répondre aux besoins permanents en données pour planifier, suivre et évaluer les programmes de santé et de population, et (2) renforcer les capacités au sein des institutions du pays pour collecter, traiter, analyser, diffuser et utiliser ces données. En outre, elle comporte d’autres avantages potentiels. La rétention plus longue du bureau central et du personnel de terrain inhérente à l’EDS-Continue conduit à une « institutionnalisation de fait » du processus DHS, ce qui apporte des avantages que ne peut apporter une DHS quinquennale. On s’attend à ce que le renforcement des capacités du personnel et l’institutionnalisation du processus DHS se traduisent par une amélioration de la qualité des données et une réduction des besoins en assistance technique. La conception de l’EDSContinue permettra également une plus grande souplesse pour répondre aux besoins en statistiques du pays dans la mesure où chacune des phases peut être adaptée à des sujets particuliers, ce qui est difficile dans le cadre d’une enquête DHS quinquennale.

Ces objectifs sont en accord avec les principes fondamentaux de Global Health Initiative (GHI), lancée par le Gouvernement des États-Unis pour soutenir les résultats qui améliorent la santé, en particulier chez les femmes et les jeunes enfants, en renforçant la performance du système de santé dans les pays en développement. La GHI est un programme axé sur le résultat qui compte, parmi ses principes fondamentaux, l’engagement à la prise de décision basée sur la connaissance et à un suivi et une évaluation améliorée. L’engagement au respect de la propriété nationale fait partie intégrante du GHI. Conformément à ce principe, c’est au Sénégal que revient la tâche de réaliser une EDS-Continue. Il convient de noter que le Sénégal est le premier pays en Afrique et le deuxième pays, après le Pérou, à entreprendre une enquête continue dans le cadre du programme DHS.

De façon spécifique, l’EDS-C 2023 avait comme objectif de :
1. Recueillir des données sur les caractéristiques des ménages et les services de base : eau, hygiène et assainissement, électricité ;
2. Recueillir des données sur la disponibilité et l’utilisation des moustiquaires imprégnées d’insecticide à longue durée d’action (MILDA) ;
3. Recueillir des données permettant d’estimer, à l’échelle nationale, le niveau de la mortalité infantojuvénile ;
4. Mesurer les niveaux des connaissances et de la pratique contraceptive des femmes et des hommes ;
5. Recueillir des données sur la santé maternelle, en particulier les soins prénatals et postnatals et les conditions d’accouchement ;
6. Recueillir des données sur la santé de l’enfant : vaccination, prévalence et traitement de la diarrhée, de la fièvre et des infections respiratoires aiguës chez les enfants de moins de cinq ans ;
7. Recueillir des données sur les pratiques nutritionnelles des enfants, y compris l’allaitement maternel ;
8. Recueillir des données sur la prévention et le traitement du paludisme ;
9. Recueillir des données sur la connaissance et les attitudes des femmes et des hommes au sujet des IST et du Sida et évaluer les modifications récentes de comportement du point de vue des pratiques sexuelles et de l’utilisation du condom ;
10. Tester la teneur du sel en iode par le test rapide sur le terrain ;
11. Évaluer l’état nutritionnel des enfants de 0–59 mois ;
12. Évaluer les transferts sociaux dans les ménages ;
13. Évaluer le niveau de santé mentale des membres des ménages, des femmes de 15–49 ans et des hommes de 15–59 ans ;
14. Recueillir les données sur les fistules et les mutilations génitales féminines.

Les informations présentées dans le rapport de l’enquête démographique et de santé continue 2023 (EDS-C 2023) sont destinées à appuyer les décisions des responsables des orientations politiques et les gestionnaires de programmes dans l’évaluation et la conception de programmes et de stratégies visant à améliorer la santé de la population du Sénégal. L’EDS-C 2023 présente également des indicateurs pertinents pour la réalisation des objectifs de développement durable ODD pour le Sénégal.

Geographic coverage
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National coverage

Analysis unit
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- Household
- Individual
- Children age 0-5
- Woman age 15-49
- Male age 15-49

Universe
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The survey covered all de jure household members (usual residents), all women and men aged 15-49, and all children aged 0-4 resident in the household.

Kind of data
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Sample survey data [ssd]

Sampling procedure
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L’échantillon de l’EDS-C 2023 a été conçu de façon à assurer une représentation adéquate des principaux indicateurs, au niveau national mais aussi au niveau des milieux urbain et rural ainsi que pour les 14 régions du pays. Il s’agit d’un sondage aréolaire, stratifié et tiré à deux degrés. L’unité primaire de sondage appelée aussi grappe, est la ZD telle que définie pour le recensement de 2013. Chaque région a été séparée en partie urbaine et en partie rurale pour former les strates d’échantillonnage et l’échantillon a été tire indépendamment dans chaque strate d’échantillonnage. Au total, 28 strates d’échantillonnage ont été créés.

Au premier degré, 400 grappes ont été tirées avec une probabilité proportionnelle à leur taille, la taille étant le nombre de ménages résidant dans la ZD. Au second degré, dans chacune des ZD sélectionnées au premier degré, un nombre fixe de 22 ménages a été sélectionné avec un tirage systématique à probabilité égale, à partir des listes nouvellement établies au moment du dénombrement. Parmi les 400 ZD sélectionnées, 186 sont situées en milieu urbain et 214 en milieu rural. Pour les ménages, 8 800 ont été sélectionnés, dont 4 092 en milieu urbain et 4 708 en milieu rural.

L’enquête s’attendait à enquêter avec succès au total 16 142 femmes de 15–49 ans et 6 267 hommes, dont 2 832 en milieu urbain et 3 435 en milieu rural.

Remarque: voir l'annexe A dans le rapport final: plan de sondage.

Mode of data collection
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Computer Assisted Personal Interview [capi]

Research instrument
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Quatre questionnaires ont été utilisés dans le cadre de l’EDS-C 2023 : le questionnaire ménage, le questionnaire femme, le questionnaire homme et le questionnaire biomarqueurs. Ces questionnaires, basés sur les questionnaires modèles du DHS program, ont été adaptés pour refléter les spécificités de la population et les problématiques de santé pertinentes pour le Sénégal. De plus, un questionnaire destiné aux enquêteurs de terrain, auto-administré, a servi à recueillir des informations les concernant.

Cleaning operations
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Parallèlement aux travaux de collecte des données sur le terrain auprès des ménages, une équipe travaillait sur les éditions secondaires pour un meilleur suivi de la qualité des données recueillies par les agents de terrain. Les données du volet DIPE étaient gérées séparément et n’étaient pas mélangées avec celles de l’EDS. L’utilisation des tablettes comme outils de collecte a permis une saisie automatique au moyen du logiciel CSPro incorporé dans les tablettes. Un programme de contrôle de qualité a permis de détecter, pour chaque équipe, les principales erreurs de collecte. Ces informations étaient communiquées aux équipes lors des missions de supervision afin d’améliorer la qualité des données.

La vérification de la cohérence interne des données saisies et l’apurement final de l’ensemble des données ont été réalisés durant les mois d’aout et septembre 2023. Les tableaux ont été produits après l’apurement final des données, à partir du mois de septembre 2022.

Response rate
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Un total de 8 782 ménages a été sélectionné dans l’échantillon de l’enquête, parmi lesquels 8 591 étaient occupés. Dans ces ménages occupés1, 8 423 ont été enquêtés avec succès, donnant un taux de réponse de 98 %. Dans les ménages interviewés, 17 459 femmes de 15–49 ans ont été identifiées comme étant éligibles pour l’interview individuelle. Les interviews ont été complétées pour 16 583 femmes, ce qui a permis d’obtenir un taux de réponse de 95 %. Dans le sous-échantillon de ménages sélectionnés pour l’enquête auprès des hommes, 6 691 hommes de 15–59 ans ont été identifiés comme étant éligibles pour l’interview individuelle et 6 321 ont été enquêtés avec succès, soit un taux de réponse de 90 %. Les taux de réponse sont légèrement plus élevés en milieu rural qu’en milieu urbain, que ce soit parmi les femmes (96 % contre 93 %) que parmi les hommes (92 % contre 89 %).

Sampling error estimates
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Les estimations de paramètres à partir d’une enquête par sondage sont sujettes à deux types d’erreurs : les erreurs de mesure et l’erreur d’échantillonnage. Les erreurs de mesure sont celles associées à la mise en oeuvre de la collecte et de l’exploitation des données, telles que l’omission des ménages sélectionnés, la mauvaise interprétation des questions de la part soit de l’enquêteur, soit de l’enquêté et les erreurs de saisie des données. Bien que tout le possible ait été fait durant la réalisation de l’EDS-C au Sénégal en 2023 (EDS-C 2023) pour minimiser ce type d’erreur, il est difficile d’éviter et d’évaluer statistiquement les erreurs de mesure.

Cependant, l’erreur d’échantillonnage peut être évaluée statistiquement. L’échantillon sélectionné pour EDS-C 2023 n’est qu’un parmi un grand nombre d’échantillons qui peuvent être sélectionnés, à partir de la même population, en utilisant le même plan de sondage. Chacun de ces échantillons peut produire des résultats peu différents de ceux obtenus avec l’échantillon actuellement sélectionné. L’erreur d’échantillonnage est une mesure de la variabilité parmi tous les échantillons possibles. Bien que le niveau de variabilité ne puisse pas être connu exactement, il peut être estimé à partir des données collectées.

L’erreur-type (ET) est un indice particulièrement utile pour mesurer l’erreur d’échantillonnage d’un paramètre estimé (moyenne, proportion, etc.) ; elle est la racine carrée de la variance du paramètre estimé. L’erreur-type peut être utilisée pour calculer des intervalles de confiance dans lesquels on considère que se trouve la vraie valeur du paramètre avec un certain niveau de confiance. Par exemple, pour un paramètre donné calculé à partir d’un échantillon, la vraie valeur du paramètre se trouvera dans les limites de sa valeur estimée plus ou moins deux fois son erreur-type, avec un niveau de confiance de 95 %.

Si l’échantillon avait été tiré d’après un plan de sondage aléatoire simple, il aurait été possible d’utiliser des formules simples pour calculer l’erreur d’échantillonnage. Cependant, l’échantillon de l’EDS-C 2023 étant un échantillon stratifié et tiré à deux degrés, il s’est avéré nécessaire d’utiliser des formules plus complexes. Un programme SAS, développé par ICF International, a été utilisé pour calculer les erreurs d’échantillonnage. Ce programme utilise la méthode de linéarisation de Taylor pour les estimations comme des moyennes, médianes, proportions ou ratios. La méthode de réplication de Jackknife est utilisée pour les estimations des indicateurs plus complexes comme l’indice synthétique de fécondité et les quotients de mortalité.

Remarque: Voir les informations détaillées de calcul d'erreurs de sondage dans l'Annexe B du rapport final.

Data appraisal
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Tableau pour l'évaluation de la qualité des données
- Répartition par âge de la population des ménages
- Répartition par âge des femmes éligibles et interviewées
- Répartition par âge des hommes éligibles et interviewés
- Déplacement d’âges aux âges 14/15
- Déplacement d’âges aux âges 49/50
- Issues de la grossesse par années précédant l’enquête
- Complétude de l’enregistrement
- Résultats de l’exercice de standardisation effectué pendant la formation anthropométrique
- Complétude et qualité des données concernant le poids et la taille des enfants
- Mesures de la taille à partir d’un sous-échantillon aléatoire d’enfants mesurés
- Interférence dans les mesures du poids et de la taille des enfants
- Concentration dans les mesures anthropométriques pour les enfants (préférence numérique)
- Observation des moustiquaires
- Observation des installations sanitaires pour le lavage des mains
- Fréquentation scolaire par année d’âge
- Carnets de vaccination photographiés
- Nombre de grappes enquêtées par mois d’interview et région
- Complétude de l’information sur les frères et soeurs
- Taille de la fratrie et rapport de masculinité des frères et soeurs
- Tendances du rapport de mortalité liée à la grossesse
- Mortalité liée à la grossesse

Remarque: Voir les tableau pour l'évaluation de la qualité dans l'Annexe C du rapport final.

摘要
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2023年塞内加尔持续人口与健康调查（EDS-Continue）的根本目标包括：（1）满足对数据的持续需求，以规划、跟踪和评估健康和人口计划；（2）加强国家机构在收集、处理、分析和利用这些数据方面的能力。此外，它还具有其他潜在优势。EDS-Continue固有的中央办公室和现场人员长期保留导致DHS过程的‘事实上的制度化’，这带来了五年一次的DHS所不能带来的优势。预计加强人员能力和DHS过程的制度化将转化为数据质量的提高和减少对技术援助的需求。EDSContinue的设计还将提供更大的灵活性，以满足国家在统计方面的需求，因为每个阶段都可以根据特定主题进行调整，这在五年一次的DHS调查中是难以实现的。

这些目标与全球卫生倡议（GHI）的基本原则一致，该倡议由美国政府发起，旨在通过加强发展中国家卫生系统的性能来支持改善健康的结果，特别是在妇女和婴幼儿中。GHI是一个以结果为导向的计划，其基本原则包括承诺基于知识的决策和改进的跟踪与评估。尊重国家主权是GHI的有机组成部分。根据这一原则，塞内加尔负责实施EDS-Continue。值得注意的是，塞内加尔是非洲第一个、世界第二个（仅次于秘鲁）在DHS框架内开展持续调查的国家。

具体而言，2023年EDS-C的目标包括：
1. 收集关于家庭特征和基本服务（水、卫生和污水、电力）的数据；
2. 收集关于长效杀虫剂蚊帐（MILDA）的可用性和使用情况的数据；
3. 收集数据，以估算国家层面的儿童和青少年死亡率；
4. 衡量妇女和男性的知识水平和避孕实践；
5. 收集关于孕产妇健康的数据，特别是孕前和产后护理以及分娩条件；
6. 收集关于儿童健康的数据：疫苗接种、腹泻、发热和急性呼吸道感染在5岁以下儿童中的患病率和治疗情况；
7. 收集关于儿童营养实践的数据，包括母乳喂养；
8. 收集关于疟疾预防和治疗的数据；
9. 收集关于妇女和男性对性传播感染（STI）和艾滋病的知识和态度的数据，并评估近期行为变化，包括性行为和避孕套使用；
10. 通过现场快速测试检验碘盐含量；
11. 评估0-59个月大儿童的营养状况；
12. 评估家庭中的社会转移支付；
13. 评估家庭成员、15-49岁女性和15-59岁男性的心理健康水平；
14. 收集关于女性生殖器瘘管和割礼的数据。

2023年调查人口与健康持续调查（EDS-C 2023）报告中的信息旨在支持政策导向负责人和项目管理人员在评估和设计旨在改善塞内加尔人口健康的计划和战略方面的决策。EDS-C 2023还提供了与塞内加尔可持续发展目标（SDG）相关的相关指标。

地理覆盖范围
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全国覆盖范围

分析单元
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- 家庭
- 个人
- 0-5岁儿童
- 15-49岁女性
- 15-49岁男性

总体
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调查涵盖了所有法定家庭成员（常住居民）、所有15-49岁的男性和女性以及所有居住在家庭中的0-4岁儿童。

数据类型
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样本调查数据 [ssd]

抽样程序
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EDS-C 2023的样本设计旨在确保在国家层面以及城市和农村地区以及国家14个地区层面充分代表主要指标。这是一项区域抽样、分层和两阶段抽样调查。调查的第一个基本单位称为群组，即2013年人口普查中定义的ZD。每个地区都被分为城市部分和农村部分，以形成抽样层，样本在每个抽样层中独立抽取。总共创建了28个抽样层。

在第一阶段，抽取了400个群组，其抽样概率与它们的大小成比例，大小是ZD中居住的家庭数量。在第二阶段，在第一阶段选定的每个ZD中，选择了一个固定数量的22个家庭，这些家庭是从调查时新建立的名单中以等概率抽取的。在选定的400个ZD中，186个位于城市环境，214个位于农村环境。对于家庭，共选择了8,800个，其中4,092个位于城市环境，4,708个位于农村环境。

调查预计总共调查16,142名15-49岁的女性和6,267名男性，其中2,832名位于城市环境，3,435名位于农村环境。

注意：请参阅最终报告附录A：抽样计划。

数据收集方式
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计算机辅助个人访谈 [capi]

研究工具
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在EDS-C 2023中使用了四个问卷：家庭问卷、女性问卷、男性问卷和生物标志物问卷。这些问卷基于DHS项目的标准问卷，并根据人口特性和塞内加尔相关的健康问题进行了调整。此外，一个针对现场调查员的自我管理问卷用于收集有关他们的信息。

数据清洗操作
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在实地收集家庭数据的同时，一个团队正在对次级数据进行处理，以更好地跟踪现场调查员收集的数据质量。DIPE部分的数据是单独管理的，并没有与EDS数据混合。使用平板电脑作为收集工具允许通过内置在平板电脑中的CSPro软件进行自动输入。一个质量控制程序允许检测每个团队的收集中的主要错误。这些信息在监督任务期间传达给团队，以提高数据质量。

内部数据一致性的验证和最终数据的清理是在2023年8月和9月完成的。表格是在数据最终清理后，从2022年9月开始生产的。

响应率
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调查样本中总共选定了8,782个家庭，其中8,591个家庭处于活动状态。在这些活动家庭中，成功调查了8,423个家庭，给出了98%的响应率。在调查的家庭中，确定了17,459名15-49岁的女性有资格进行个别访谈。完成了16,583名女性的访谈，从而获得了95%的响应率。在为男性调查选定的家庭子样本中，确定了6,691名15-59岁的男性有资格进行个别访谈，并成功调查了6,321名，即90%的响应率。响应率在农村地区略高于城市地区，无论是女性（96%对93%）还是男性（92%对89%）。

抽样误差估计
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从抽样调查中得出的参数估计容易受到两种类型的误差的影响：测量误差和抽样误差。测量误差是与数据收集和利用的实施相关的误差，例如选定的家庭的遗漏、调查员或受访者对问题的错误解释以及数据输入错误。尽管在2023年塞内加尔进行的EDS-C过程中（EDS-C 2023）已经尽一切可能来最小化此类误差，但很难避免和统计上评估测量误差。

然而，抽样误差可以通过统计方法进行评估。EDS-C 2023选定的样本只是从同一总体中可以选出的许多样本之一，使用相同的抽样计划。每个这样的样本都可能产生与目前选定的样本不同的结果。抽样误差是所有可能样本之间变异性的度量。虽然不能确切知道变异水平，但可以从收集的数据中估计出来。

标准误差（ET）是衡量估计参数（平均值、比例等）抽样误差的一个特别有用的指标；它是估计参数方差的平方根。标准误差可用于计算置信区间，在这个区间内，我们认为参数的真实值以一定程度的置信度存在。例如，从样本中计算出的给定参数，其真实值将在其估计值加减两倍标准误差的范围内，以95%的置信水平。

如果样本是根据简单随机抽样计划抽取的，则可以使用简单的公式来计算抽样误差。然而，由于EDS-C 2023的样本是分层和两阶段抽取的，因此需要使用更复杂的公式。用于计算抽样误差的SAS程序由ICF国际公司开发。该程序使用泰勒线性化方法进行估计，如平均值、中位数、比例或比率。用于更复杂指标估计，如综合生育率和死亡率比率的Jackknife重复法。

注意：请参阅最终报告附录B中关于抽样误差计算的信息。

数据评估
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数据质量评估表
- 家庭人口年龄分布
- 女性受访者年龄分布
- 男性受访者年龄分布
- 14/15岁年龄迁移
- 49/50岁年龄迁移
- 调查前年份的生育问题
- 记录的完整性
- 人体测量学培训期间进行的标准化练习的结果
- 儿童体重和身高数据的完整性和质量
- 从随机抽样儿童子样本中测量的身高
- 儿童体重和身高测量的干扰
- 儿童人体测量学测量中的集中趋势（数字偏好）
- 蚊帐观察
- 洗手卫生设施观察
- 学校入学年龄分布
- 照片的疫苗接种记录
- 每月访谈和地区调查群组数量
- 兄弟姐妹信息的完整性
- 兄弟姐妹的规模和性别比
- 与怀孕相关的死亡率趋势
- 怀孕相关死亡率

注意：请参阅最终报告附录C中关于数据质量评估的表格。