FIPS 10-4: COUNTRIES, DEPENDENCIES, AREAS OF SPECIAL SOVEREIGNTY, AND THEIR PRINCIPAL ADMINISTRATIVE DIVISIONS|地理信息数据集|行政区划数据集
收藏数据集概述
数据来源
- 标准: FIPS publication 10-4: COUNTRIES, DEPENDENCIES, AREAS OF SPECIAL SOVEREIGNTY, AND THEIR PRINCIPAL ADMINISTRATIVE DIVISIONS
- 来源网站: efele.net
- 原始数据URL: http://efele.net/maps/fips-10/data/fips-414.txt
- 输出文件:
data/data.csv
数据格式
- 字段:
region_code
- FIPS 10-4代码region_division
- 国家内的行政区划名称region_name
- 地区名称
示例数据
region code,region division,region name AA00,country,ARUBA AC00,country,ANTIGUA AND BARBUDA AC01,dependency,Barbuda AC03,parish,Saint George

jpft/danbooru2023
Danbooru2023是一个大规模的动漫图像数据集,包含超过500万张由爱好者社区贡献并详细标注的图像。图像标签涵盖角色、场景、版权、艺术家等方面,平均每张图像有30个标签。该数据集可用于训练图像分类、多标签标注、角色检测、生成模型等多种计算机视觉任务。数据集基于danbooru2021构建,扩展至包含ID #6,857,737的图像,增加了超过180万张新图像,总大小约为8TB。图像以原始格式提供,分为1000个子目录,使用图像ID的模1000进行分桶,以避免文件系统性能问题。
hugging_face 收录
OMIM (Online Mendelian Inheritance in Man)
OMIM是一个包含人类基因和遗传疾病信息的在线数据库。它提供了详细的遗传疾病描述、基因定位、相关文献和临床信息。数据集内容包括疾病名称、基因名称、基因定位、遗传模式、临床特征、相关文献引用等。
www.omim.org 收录
CMIP6
CMIP6(第六次耦合模式比较计划)是一个全球气候变化模拟项目,旨在提供未来气候变化预测的科学基础。该数据集包含来自全球多个气候模型的模拟结果,涵盖了大气、海洋、陆地和冰冻圈等多个地球系统组成部分。数据内容包括温度、降水、海平面、碳循环等气候变量的历史记录和未来预测。
esgf-node.llnl.gov 收录
China Health and Nutrition Survey (CHNS)
China Health and Nutrition Survey(CHNS)是一项由美国北卡罗来纳大学人口中心与中国疾病预防控制中心营养与健康所合作开展的长期开放性队列研究项目,旨在评估国家和地方政府的健康、营养与家庭计划政策对人群健康和营养状况的影响,以及社会经济转型对居民健康行为和健康结果的作用。该调查覆盖中国15个省份和直辖市的约7200户家庭、超过30000名个体,采用多阶段随机抽样方法,收集了家庭、个体以及社区层面的详细数据,包括饮食、健康、经济和社会因素等信息。自2011年起,CHNS不断扩展,新增多个城市和省份,并持续完善纵向数据链接,为研究中国社会经济变化与健康营养的动态关系提供了重要的数据支持。
www.cpc.unc.edu 收录
MSSIDD
MSSIDD数据集是由华为和上海交通大学联合创建的,旨在评估多传感器去噪模型的传感器可迁移性。该数据集包含60,000对来自六个不同传感器的原始图像,通过将sRGB图像逆向转换为原始域图像并添加噪声生成。数据集的创建过程包括逆向图像信号处理(ISP)管道,涉及逆色调映射、逆伽马校正、逆白平衡等步骤。MSSIDD数据集主要应用于图像去噪领域,旨在解决不同传感器间去噪模型的迁移问题,提升模型在未见传感器上的泛化能力。
arXiv 收录