electricsheepeurope/europe-ilo-ear-chra-sex-cur-nb-average-hourly-earnings-of-care-employees-by-sex-a

该数据集包含欧洲7个国家从1996年至2025年期间关于有偿护理工作者的999个观测值，涵盖1个独特指标，主要关注按性别和货币划分的护理员工平均每小时收入。数据来源于国际劳工组织（ILO）的ILOSTAT数据库，经过Electric Sheep Europe重新打包，用于表格分类、回归和时间序列预测等任务。This dataset contains 999 observations of Paid care workers data across 7 Europe countries, spanning 1996–2025, covering 1 distinct indicators, focusing on average hourly earnings of care employees by sex and currency. The data is sourced from the International Labour Organization (ILO) ILOSTAT database, repackaged by Electric Sheep Europe, and is intended for tasks such as tabular classification, regression, and time-series forecasting.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自国际劳工组织（ILO）的ILOSTAT统计数据库，通过REST API从官方指标接口获取原始数据，并依据欧洲ISO3国家代码进行地理范围过滤。在数据整合过程中，ILOSTAT依据国际劳工统计学家会议（ICLS）的定义对原始调查微观数据进行协调统一，并在数据集中保留来源标记列以保障数据可追溯性。最终由Electric Sheep Europe团队将数据重新打包为HuggingFace Dataset格式，提供可直接加载的Parquet文件，确保研究人员能够便捷地获取和分析这一经过标准化处理的欧洲护理行业薪资数据。

使用方法

用户可通过HuggingFace Datasets库的load_dataset函数一键加载数据集，并利用to_pandas方法转换为Pandas DataFrame进行后续分析。示例代码展示了按国家筛选、按时间排序绘制单指标时间序列图，以及利用透视表构建国家×年份矩阵等典型操作范式。由于数据集包含清晰的列名和标签描述，使用者可以依据ref_area（国家代码）、sex（性别分类）、time（年份）和obs_value（观测值）等字段灵活构建分析流程，特别适用于跨国比较、性别薪资差异研究以及护理行业劳动力市场的纵向趋势分析。

背景与挑战

背景概述

该数据集由国际劳工组织（ILO）统计部门于2025年通过其旗舰数据库ILOSTAT整理发布，并由Electric Sheep Europe在HuggingFace平台重新封装。核心研究聚焦于欧洲七国（瑞士、法国、英国等）1996至2025年间护理行业雇员按性别与货币分类的平均小时工资，共包含999条观测记录。作为ILOSTAT劳动力统计体系的重要组成部分，该数据集为分析欧洲护理行业薪酬性别差异、跨国比较劳动力成本及评估体面劳动目标提供了标准化、可追溯的高质量时序数据，对社会保障政策制定与劳动经济学研究具有重要支撑价值。

当前挑战

该数据集面临的核心挑战包括：其一，护理行业作为性别薪酬差距研究的典型领域，数据需精确区分性别（男性、女性与总计）以揭示结构性不平等，但多国统计口径差异导致跨期可比性受限；其二，数据集仅涵盖七个欧洲国家，缺乏对东欧及南欧部分国家的覆盖，限制了区域层面的泛化分析；其三，构建过程中需调和多来源数据（如劳动力调查与行政记录）的注释差异及断点标记（如“Break in series”状态），同时处理部分国家观测数量稀疏（如希腊仅54条）带来的统计推断不稳定性。

常用场景

经典使用场景

在欧洲劳动力市场研究中，薪资数据是分析行业结构性特征与性别平等状况的基石。该数据集聚焦于欧洲七国1996至2025年间护工行业按性别和货币划分的平均时薪，囊括999条精心整理的时间序列观测。其经典应用场景在于借助面板数据模型或时间序列方法，挖掘护工薪资随时间波动的内在规律，并对比不同国家间薪资水平的异质性。通过引入性别分类维度，研究者能够分性别构建薪资曲线，识别出薪资增长趋势、周期性波动以及货币效应带来的跨国差异，为理解欧洲护理劳动力市场报酬体系提供精准的数据支撑。

解决学术问题

围绕护理行业薪资的性别差异与货币波动效应，该数据集直击劳动经济学中多个悬而未决的学术命题。它有效回应了性别薪资差距在类公共服务行业中的演变机制，使研究者能够从纵向时间序列切入，评估政策干预或经济危机对男女护工时薪的差异化冲击。同时，数据集纳入基于本地货币的薪资测度，为跨国购买力平价调整与真实收入对比研究提供了规范化的底层数据，助推构建更精细化的薪资决定理论模型。这些问题的澄清对深化全球劳动力市场中性别平等与护理劳动价值认知具有重要的学理意义。

实际应用

在现实世界中，该数据集的政策导向性极为鲜明。政府劳动部门与国际组织可利用其中的时薪指标，动态监测护工行业薪资水平的变迁，评估现行最低工资制度或性别薪酬指令的执行效果。欧洲各国社会智库和行业协会也能以此为据，出具区域护理劳动力短缺预警报告，指导教育培训资源投放与移民劳动力配额设定。此外，跨国企业的人力资源策略制定者可依据分国别及分性别的薪资基准，校准招聘薪酬方案，从而在兼顾合规性与竞争力的同时，推动薪酬公平实践的落地。

数据集最近研究

最新研究方向

该数据集聚焦于欧洲七国1996至2025年间按性别与货币分类的护理人员平均时薪，为劳动经济学与性别平等研究提供了精细化的时间序列数据。当前前沿研究广泛利用此类ILOSTAT数据，深入剖析护理行业薪酬的性别差异及其与劳动力市场结构性变迁的关联，尤其在新冠疫情后全球护理劳动价值重估的背景下。该数据集支持跨国的面板数据分析与时间序列预测，助力学者追踪各国护理工作货币化进程及性别薪酬收敛趋势，对推动体面劳动目标（SDG 8）与性别平等议程（SDG 5）的实证评估具有关键意义。