青藏高原降雨“雨强-历时-频率”曲线数据集（1/30°）

针对青藏高原地区极端降雨数据匮乏、无法较好支撑高原山洪灾害预警工作的现实困难，研究基于青藏高原及其周边共203个站点1951-2018年5月~9月的观测降雨数据，采用主成分分析与随机森林回归算法，构建了青藏高原降雨“雨强-历时-频率”曲线数据集。本数据集空间分辨率为1/30°，可提供重现期5年、10年、20年、50年、100年下的1h、2h、3h、6h、12h、24h降雨量，为山洪灾害预警、洪水风险分析等研究提供可靠的基础数据支撑。To address the practical challenge of inadequate extreme rainfall data over the Qinghai-Tibet Plateau, which cannot sufficiently support flash flood disaster warning efforts on the plateau, this study utilized observed rainfall data from a total of 203 meteorological stations across the Qinghai-Tibet Plateau and its surrounding regions from May to September during 1951–2018. Employing Principal Component Analysis (PCA) and Random Forest Regression algorithms, we developed a rainfall Intensity-Duration-Frequency (IDF) curve dataset for the Qinghai-Tibet Plateau. This dataset features a spatial resolution of 1/30°, and provides rainfall amounts with durations of 1 h, 2 h, 3 h, 6 h, 12 h and 24 h under return periods of 5, 10, 20, 50 and 100 years. It offers reliable fundamental data support for research including flash flood disaster warning and flood risk analysis.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个基于青藏高原及周边203个站点1951-2018年5月至9月观测数据的降雨“雨强-历时-频率”曲线网格化产品，空间分辨率为1/30°（约1公里）。它采用主成分分析和随机森林回归算法构建，提供重现期5年、10年、20年、50年、100年下的1小时至24小时降雨量，旨在填补高原极端降雨数据空白，为山洪灾害预警和洪水风险分析提供关键基础数据。