TrainingDataPro/hispanic-people-liveness-detection-video-dataset

该数据集是一个关于西班牙裔人群的生物识别攻击数据集，包含32,600多张照片和视频，涉及16,300人，来自20个国家。数据集的主要目的是通过提供特定种族群体的广泛数据来增强模型的性能，特别是在面部反欺骗和面部识别方面。数据集中的视频是通过捕捉真实个体的面部表情来收集的，旨在学习和检测欺骗技术，防止虚假用户获取真实面部信息。数据集包含不同分辨率、视角和颜色的图像和视频，适用于研究反欺骗技术的研究人员。此外，数据集还探讨了使用深度神经网络等神经架构来识别面部不同区域的区分模式和纹理，以提高反欺骗模型的准确性和泛化能力。

原始信息汇总

Biometric Attack Dataset, Hispanic People

数据集概述

• 类型: 图像和视频数据集
• 目标群体: 西班牙裔人群
• 数据量: 超过32,600张照片和视频，涵盖16,300人，来自20个国家
• 应用领域: 面部反欺骗和面部识别
• 技术特点: 利用深度神经网络提取面部特征，增强反欺骗模型的性能

数据集内容

• 文件类型:
  • 照片 - 个人自拍
  • 视频 - 个人真实视频
• 文件结构: 包含10个文件夹，每个文件夹对应一个人，包含1张图片和1个视频
• 元数据:
  • assignment_id - 媒体文件的唯一标识
  • worker_id - 个人的唯一标识
  • age - 个人年龄
  • true_gender - 个人性别
  • country - 个人国籍
  • video_extension - 视频文件扩展名
  • video_resolution - 视频分辨率
  • video_duration - 视频时长
  • video_fps - 视频每秒帧数
  • photo_extension - 照片文件扩展名
  • photo_resolution - 照片分辨率

数据集统计

• 详细统计信息: 包含年龄、性别、国籍等详细统计数据，具体信息可通过提供的链接查看

商业使用

• 全版本数据集: 包含32,600+文件，需在TrainingData网站上申请购买

附加信息

• .csv文件: 包含每个文件和个人的详细信息，如个人ID、自拍链接、视频链接、年龄、国籍、性别等

数据集特点

• 多样性: 包含不同分辨率、视角和颜色的真实人类图像和视频，适用于反欺骗技术研究
• 技术应用: 探索使用深度神经网络识别面部不同区域的独特模式和纹理，提高反欺骗模型的准确性和泛化能力