electricsheepeurope/europe-ilo-emp-tour-sex-eco-nb-tourism-sector-employment-by-sex-and-economic-acti

该数据集名为按性别和经济活动划分的旅游业就业人数（千）| 欧洲（ILOSTAT），由国际劳工组织（ILO）的ILOSTAT数据库提供，经Electric Sheep Europe重新打包发布。数据集专注于欧洲地区的旅游业就业统计，具体包含按性别（总计、男性、女性）和经济活动分类的就业人数数据，单位为千。数据集涵盖1个欧洲国家（英国，ISO代码GBR），时间跨度为2009年至2025年，共包含459个观测值。核心指标为EMP_TOUR_SEX_ECO_NB，即旅游业就业按性别和经济活动分类的千人数。数据模式包括国家代码、国家名称、数据来源、指标代码、性别分类、经济分类、年份、观测值等列，支持多维分析。数据来源于ILOSTAT REST API，经过ILO harmonised处理，使用国际劳工统计学家会议（ICLS）定义，确保国际可比性。数据集适用于表格分类、回归和时间序列预测等任务，可用于研究欧洲旅游业劳动力市场趋势、性别差异和经济活动分布。This dataset, titled Tourism sector employment by sex and economic activity (thousands) | Europe (ILOSTAT), is sourced from the ILOSTAT database of the International Labour Organization (ILO) and repackaged by Electric Sheep Europe. It focuses on tourism sector employment statistics in Europe, specifically containing data on employment numbers (in thousands) disaggregated by sex (total, male, female) and economic activity. The dataset covers 1 European country (United Kingdom, ISO code GBR), spans the years 2009 to 2025, and includes 459 observations. The core indicator is EMP_TOUR_SEX_ECO_NB, which represents tourism sector employment by sex and economic activity in thousands. The schema includes columns such as country code, country name, data source, indicator code, sex classification, economic classification, year, observed value, etc., supporting multidimensional analysis. Data is pulled from the ILOSTAT REST API, harmonized by the ILO using International Conference of Labour Statisticians (ICLS) definitions for international comparability. The dataset is suitable for tasks like tabular classification, regression, and time-series forecasting, and can be used to study trends in Europes tourism labor market, gender disparities, and economic activity distribution.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自国际劳工组织（ILO）的ILOSTAT统计数据库，通过REST API接口直接提取指标ID为EMP_TOUR_SEX_ECO_NB的原始数据，并依据ILO统一协调的国际劳工统计学家会议（ICLS）定义进行数据清洗与标准化。数据筛选范围限定于欧洲地区的ISO3国家代码，最终汇集为包含459条观测记录的表格型数据集，由Electric Sheep Europe完成重新封装与发布。

特点

数据集聚焦于欧洲旅游业就业状况，覆盖2009至2025年间英国（GBR）的年度观测值，唯一指标为按性别与经济活动划分的旅游业从业人数（以千人为单位）。数据结构包含国家代码、数据来源、性别分类、经济活动分类及观测值等字段，支持按性别（总、男、女）进行多维度细分，来源信息标注清晰，便于追溯数据质量与统计口径。

使用方法

借助HuggingFace Datasets库的load_dataset函数即可一键加载数据，并转换为Pandas DataFrame进行后续分析。用户可通过列筛选实现单一国家的时序分析，或利用pivot_table构建国家×年份的矩阵视图，灵活适配表格分类、回归以及时间序列预测等任务场景。

背景与挑战

背景概述

该数据集由国际劳工组织（ILO）统计部门（ILOSTAT）创建，经Electric Sheep Europe于2025年重新整理并发布在HuggingFace平台，聚焦欧洲地区旅游行业按性别和经济活动划分的就业数据（单位：千人次）。数据集涵盖2009至2025年间共459条观测值，覆盖英国一国，核心研究问题在于揭示旅游业就业结构的性别差异与经济活动分布，为劳动经济学、旅游经济学以及性别平等研究提供量化基础。作为ILO全球劳动统计体系的重要组成部分，该数据集依托国际劳工统计学家会议（ICLS）定义的标准，通过劳动力调查等官方来源进行数据整合，对理解欧洲旅游业劳动力市场的动态演变与政策评估具有重要支撑作用。

当前挑战

该数据集主要面临的挑战包括：1）所解决的领域问题——旅游业就业数据常因统计口径不一、季节性波动大、非正规就业比例高而难以精确捕捉，该数据集通过ILO统一标准缓解了可比性问题，但仍受限于单一国家来源（英国），难以全面反映欧洲多元化的旅游劳动力市场格局；2）构建过程中的挑战——数据从ILOSTAT REST API中抽取后需经严格的ISO国家代码筛选与分类统一，但原始数据中不同来源（如劳动力调查、行政记录）的采样方法与质量差异可能导致时间序列中的断点或观测值缺失，同时性别与经济活动等细分维度仅在部分指标中有效，限制了交叉分析的稳健性。

常用场景

经典使用场景

该数据集汇集了欧洲地区（以英国为代表）旅游行业按性别和经济活动划分的就业人数时间序列观测值，涵盖2009至2025年的年度数据。其经典使用场景聚焦于时间序列分析与面板数据建模：研究者可借助此数据追踪旅游业从业规模的多年演变轨迹，考察金融危机后、疫情冲击下及复苏周期内的就业波动规律。通过分割性别维度（总就业、男性、女性），能够细致探测旅游行业劳动力市场的结构性分化特征；结合经济活动的分类（如全行业总计），还可构建回归模型，评估旅游业就业对宏观经济变量的响应弹性。该数据为欧洲旅游劳动力市场的动态诊断提供了标准化的量化基础。

实际应用

在实际应用层面，该数据集是欧洲政策制定者、国际劳工组织及旅游行业智库进行劳动力市场监测与规划的核心工具。各国劳工部门可依据年度就业变化，动态评估旅游政策（如签证便利化、季节性用工制度）的实施效果；行业协会借助性别细分数据，制定更具包容性的人才引进与技能培训策略。此外，跨国旅游企业可融合该数据与内部运营数据，优化区域人力资源配置；而经济预测机构则将其纳入旅游景气指数构建，以数据驱动的方式预判行业人力需求趋势。这些实践均借助ILO标准化的统计框架，实现了欧洲旅游就业分析的规范化与决策的科学化。

衍生相关工作

基于该数据集，研究者已衍生出多项经典工作，涉及旅游劳动力市场的动态建模与性别差异的计量分析。典型方向包括利用时间序列分解法（如STL）分离就业数据的趋势与季节成分，识别旅游就业的长期结构性变迁；或以面板回归检验旅游专业化程度（如旅游收入占比）与就业规模之间的非线性关系。性别维度则催生了对照研究：通过评估女性在旅游细分行业（如住宿、餐饮）中的就业集中度，探讨行业女性化与薪酬偏低的关联机制。部分工作还将其与宏观经济数据集（如GDP、汇率）联立，构建向量自回归（VAR）模型，定量刻画旅游就业与经济增长间的动态交互效应。