该数据集包含两个主要部分：rejected和chosen，每个部分都包含content和role两个字段，数据类型均为字符串。此外，数据集还包含chosen_score和rejected_score两个字段，数据类型为float64。数据集分为一个训练集，包含34102个样本，总大小为164992678字节。下载大小为83178795字节。

Hugging Face2024-12-12 更新130

rubricreward/R3-Dataset-14K

自然语言处理

评分模型

R3-Dataset-14k是一个用于训练R3系列鲁棒评分无关奖励模型的数据集。该数据集从超过100万个公开可用示例中开始构建，涵盖了通用聊天、推理和分类任务，并为每个示例即时生成评分量表和解释跟踪。经过过滤和精炼后，形成了用于监督训练的小型、高质量数据集。

Hugging Face2025-06-21 更新130

畅数通国学用户画像模型评分

用户画像

评分模型

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上海市数据产品知识产权管理平台2025-04-15 更新190

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