这是一个关于人类活动识别（HAR）的数据集合集资源，覆盖了视觉（RGB/深度）、骨架/运动捕捉、可穿戴传感器、多模态和第一人称视角等多种模态的数据集。该合集整合了53个数据集，包括Kinetics-700、UCF-101、HMDB-51、NTU RGB+D 120等，并提供了数据集选择指南、分类列表以及相关框架、模型、论文和工具，旨在为HAR研究提供全面的数据集索引和推荐。

github2026-06-03 更新160

Daily Activity Recordings for artificial intelligence (DARai)

行为识别

活动分析

DARai数据集是一个多模态、分层标注的数据集，旨在理解现实世界中的人类活动。该数据集包含了50名参与者在10个不同环境中超过200小时的连续记录，数据来自20个传感器，包括多角度摄像头、深度和雷达传感器、可穿戴惯性测量单元（IMU）、肌电图（EMG）、鞋垫压力传感器、生物监测传感器和凝视跟踪器。DARai数据集在三个层次上进行标注：高级活动（L1）、低级动作（L2）和细粒度步骤（L3），以捕捉人

arXiv2025-04-25 更新340

Dataset Experiment 2

人体活动监测

行为识别

Columns 'Activity', 'AccX0.5Max', 'AccX0.5Min', 'AccX0.5Avg', 'AccX1Max', 'AccX1Min', 'AccX1Avg', 'AccX3Max', 'AccX3Min', 'AccX3Avg', 'AccX5Max', 'AccX5Min', 'AccX5Avg', 'AccY0.5Max', 'AccY

DataCite Commons2025-05-01 更新170

Passenger Behavior Recognition Data

资源简介：

相关数据集