新能源汽车震动传感器检测数据集

（一）六面辐射工艺稳定性监控。六面辐射一致性指数以A Side至F Side Base六面辐射各5次实测值的变异系数（CV=σ/μ）为基础，取最差面作为批次辐射工艺一致性指标并标注最差面方位；当某一面CV系统性偏高时，可精确定位至具体辐射工位或模具方位（如顶部盖板辐射不均指向E Side Cover工位），实现从"整批合格/不合格"到"具体方位异常"的精准定位，为工艺调整提供数据依据。（二）震动-电阻联合诊断。震动-电阻联合异常模式标签将震动测试结果（功能）与电阻电气参数（电气）联合建模，自动输出四类诊断结论：电阻正常但震动异常提示机械结构故障（如内部弹簧片卡滞）、电阻异常但震动正常提示电路参数偏移（预防性维护预警）、两者均异常提示工艺失控、两者均正常判定健康，实现核心功能与电气稳定性的联合监控。（三）车规级质量风险量化评分。车规级质量风险评分(0-100)融合电阻工序能力Cpk、电阻偏移度与联合异常风险三维信息，满足IATF 16949汽车行业质量管理体系对供应商质量管控的要求，支撑从"单点判定"到"全维风险量化"的升级。（四）缺陷根因智能定位与质量追溯。基于生产批号可对每批次传感器进行全维度检验记录追溯，响应IATF 16949对产品可追溯性和过程确认的审核要求。（五）AI训练样本供给。AI训练样本标记将健康批次与异常批次分类标注，可直接用于车规级传感器质量预测与缺陷诊断模型的训练验证。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

本数据集为新能源汽车震动传感器生产过程的质量检测数据集合，来源于企业自行检测记录，包含外观、六面辐射、震动、电气及包装等全项检测，并生成六面辐射一致性指数、电阻工序能力指数Cpk、震动-电阻联合异常模式标签、车规级质量风险评分和AI训练样本标记五项智力成果字段。该数据集可用于产品质量追溯、辐射工位偏差定位、联合异常诊断、质量风险评分以及AI训练样本筛选等场景，满足IATF 16949质量管理体系要求。