ME-TD3动态参数校核数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
官方服务：
资源简介：
引起实测数据与仿真数据差异性的主要原因是电力系统的模型参数不准确，本数据集隶属于“互联大电网高性能分析和态势感知”项目，数据集为东北电力大学2021年1月至3月采集的多经验池概率回放的双延迟深度确定性策略梯度算法动态参数校核程序数据，采用输入性错误、理解性错误、遗漏和冗余质量控制，可用于提高动态安全分析数值仿真精度。
提供机构：
东北电力大学搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集隶属于'互联大电网高性能分析和态势感知'项目，由东北电力大学于2021年1月至3月采集，包含基于多经验池概率回放的双延迟深度确定性策略梯度算法的动态参数校核程序数据。它通过实施输入性错误、理解性错误、遗漏和冗余等质量控制，旨在提高电力系统动态安全分析的数值仿真精度。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
