ShortPathQA
收藏Hugging Face2026-03-19 更新2026-03-20 收录
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资源简介：
ShortPathQA 是首个将自然语言问题与 Wikidata 预计算最短路径子图配对的问答基准数据集，为大型语言模型（LLMs）和知识图谱（KGs）的可控融合提供了标准化测试平台。与现有 KGQA 数据集不同，ShortPathQA 省去了实体链接和路径查找的繁重工作，每个样本已包含连接问题实体到每个候选答案的真实子图，使研究人员能够专注于模型如何对图结构进行推理，而非如何检索它。数据集包含 12,526 个问题（来自 Mintaka 和 350 个手工整理的困难案例）和 143,061 个问题-候选对，任务为二元分类（判断候选答案是否正确）。数据集结构包括训练集（49,923 行）、自动测试集（10,961 行）和手动测试集（3,818 行）。每个样本包含唯一标识符、问题文本、问题实体、候选答案实体、正确答案实体、正确性标签以及 Wikidata 子图（以 JSON 格式存储）。数据集采用 Apache-2.0 许可证。
提供机构：
s-nlp
创建时间：
2026-03-19
