中国古代瓷器多模态特征向量通用数据

1. 通用型AI鉴定模型训练：作为基础训练集，用以开发能够对多个朝代瓷器进行断代、窑口识别、风格分类的通用型人工智能模型。 2. 跨品类艺术品相似度检索：支持在整个数据库范围内，进行跨越朝代和器物类别的“以图搜图”或“以文搜图”，为用户提供更广阔的联想和比对空间。 3. 艺术品大数据分析：为研究中国古代瓷器在美学、工艺、文化等方面的宏观演变规律提供量化数据支持，是进行艺术领域大数据分析的基石。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是中国古代瓷器的多模态特征向量集合，包含宋、清等朝代的瓷器图像与文本信息融合生成的4048维特征向量。数据集采用CSV格式存储，通过ResNet50和TF-IDF算法分别提取视觉与文本特征并拼接而成，主要用于通用型AI鉴定模型训练和跨品类艺术品相似度检索。