有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
Corallococcus coralloides (Thaxter 1892) Reichenbach 2007|微生物学数据集|生物学数据集
收藏DataCite Commons2024-09-18 更新2024-08-19 收录
下载链接：
https://bacdive.dsmz.de/index.php?site=pdf_view&id=8996&doi=doi:10.13145/bacdive8996.20230509.8.1
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链接失效反馈资源简介：
The range of data encompasses taxonomy, morphology, physiology, sampling and concomitant environmental conditions as well as molecular biology.
提供机构：
DSMZ
创建时间：
2024-01-08
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
波士顿房价数据集
波士顿房价数据集是一个经典的机器学习数据集，通常用于回归任务，尤其是房价预测。下方文档中有所有字段顺序的描述。
阿里云天池 收录
WorldClim
WorldClim是一个全球气候数据集，提供了全球范围内的气候数据，包括温度、降水、生物气候变量等。数据集的分辨率从30秒到10分钟不等，适用于各种尺度的气候分析和建模。
www.worldclim.org 收录
ShapeNet
ShapeNet 是由斯坦福大学、普林斯顿大学和美国芝加哥丰田技术研究所的研究人员开发的大型 3D CAD 模型存储库。该存储库包含超过 3 亿个模型，其中 220,000 个模型被分类为使用 WordNet 上位词-下位词关系排列的 3,135 个类。 ShapeNet Parts 子集包含 31,693 个网格，分为 16 个常见对象类（即桌子、椅子、平面等）。每个形状基本事实包含 2-5 个部分（总共 50 个部分类）。
OpenDataLab 收录
ISIC 2019
ISIC 2019数据集包含25,331张皮肤病变图像，用于皮肤癌检测挑战。这些图像分为三个类别：良性、恶性黑色素瘤和基底细胞癌。数据集还包括每张图像的元数据，如病变类型、患者年龄和性别等。
challenge2019.isic-archive.com 收录
CODrone
CODrone 是一个为无人机设计的全面定向目标检测数据集，它准确反映了真实世界条件。该数据集包含来自多个城市在不同光照条件下的广泛标注图像，增强了基准的逼真度。CODrone 包含超过 10,000 张高分辨率图像，捕获自五个城市的真实无人机飞行，涵盖了各种城市和工业环境，包括港口和码头。为了提高鲁棒性和泛化能力，它包括在正常光线、低光和夜间条件下相同场景的图像。我们采用了三种飞行高度和两种常用的相机角度，从而产生了六个不同的视角配置。所有图像都针对 12 个常见对象类别进行了定向边界框标注，总计超过 590,000 个标记实例。总体而言，这项工作构建了一个综合数据集和基准，用于城市无人机场景中的定向目标检测，旨在满足该领域的研究和实践应用需求。
arXiv 收录